想请教下DataWorks中ODPS里的sql查询我明明没做什么去重操作，只是简单的？

在 DataWorks 中，如果您在 ODPS 中执行 SQL 查询时出现了数据去重的情况，可能是由于以下原因：

使用 DISTINCT 语句：如果您在 SQL 查询中使用了 DISTINCT 语句，会自动去除重复的数据。因此，如果您在查询中使用了 DISTINCT 语句，可能会导致数据去重。

数据本身重复：如果查询的数据本身存在重复，即使在 SQL 查询中没有进行去重操作，查询结果也会出现重复数据。

数据类型不同：如果查询的数据中存在数据类型不同的情况，可能会导致数据去重。例如，如果一个字段中存在数值型和字符型的数据，查询结果可能会将它们视为不同类型的数据进行去重。

数据分区不同：如果查询的数据分区不同，可能会导致数据去重。例如，如果您查询的数据分布在不同的分区中，查询结果可能会将它们视为不同的数据进行去重。

在DataWorks中使用ODPS进行SQL查询时，如果出现结果数据进行了去重的情况，即使你没有显式进行去重操作，可能是因为以下原因：

1. 数据源存在重复值：如果你的左连接（left join）涉及的数据源表中存在重复值，那么最终的查询结果可能会自动进行去重。这是因为ODPS在执行SQL查询时，默认会对结果进行去重处理。

2. 基于联合索引的去重：如果你的查询涉及到通过多个字段进行连接，并且这些字段上存在联合索引的情况，ODPS可能会根据联合索引自动进行去重操作。这样可以提高查询性能。

3. DISTINCT操作符：在某些情况下，查询中可能包含DISTINCT操作符，尽管你没有显式添加它。DISTINCT操作符用于去除结果集中的重复行，如果ODPS优化器认为使用DISTINCT能够提高查询性能，它可能会自动添加该操作符。

如果你希望保留重复的结果行，可以尝试以下方法：

• 使用UNION ALL：如果你使用多个SELECT语句进行连接操作，可以尝试使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不会去重，可以保留所有结果行。

• 调整索引和JOIN条件：如果数据源表中存在联合索引，并且你确实需要保留重复的结果行，则可以尝试调整索引或JOIN条件，使得查询结果不再自动去重。

• 显式使用ROW_NUMBER()：你可以在查询中使用ROW_NUMBER()函数生成行号，并在后续操作中根据需要筛选行号，以保留所有结果行。

可以把logview发给maxcompute同学帮忙看下，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”