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大数据计算MaxCompute我测试下来,pk表中pk键的设置,不需要顺序也行?但是按照数据压缩来看

大数据计算MaxCompute我测试下来,pk表中pk键的设置,不需要顺序也行?但是按照数据压缩来看,放在前面数据压缩更高

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cuicuicuic 2023-07-25 17:15:13 41 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在阿里云的大数据计算 MaxCompute 产品中,PK 表是一种特殊的表结构,它可以按照某个主键字段将数据进行分区和排序,以提高数据查询和分析的效率。在创建 PK 表时,需要指定主键字段,并按照该字段进行数据插入和查询。关于主键字段的顺序和设置,需要根据具体的业务需求和数据情况进行调整和优化。

    通常情况下,如果您的主键字段是单一字段,那么在插入数据时不需要考虑顺序问题。也就是说,您可以按照任意顺序插入数据,MaxCompute 会根据主键字段的值自动进行分区和排序。例如,假设您创建了一个 PK 表,主键字段为 id,类型为字符串类型,那么您可以按照如下方式插入数据:

    sql_more
    Copy
    INSERT INTO pk_table (id, name, age) VALUES ('001', 'Tom', 20);
    INSERT INTO pk_table (id, name, age) VALUES ('003', 'John', 25);
    INSERT INTO pk_table (id, name, age) VALUES ('002', 'Mary', 22);
    上述代码中,我们按照任意顺序插入了三条数据,MaxCompute 会自动根据 id 字段进行分区和排序,以提高数据查询和分析的效率。

    需要注意的是,如果主键字段是多个字段的组合,那么在插入数据时需要考虑顺序问题。具体来说,您需要按照主键字段的顺序依次插入数据,以确保数据能够正确地进行分区和排序。例如,假设您创建了一个 PK 表,主键字段为 (id, date),那么您需要按照如下方式插入数据:

    sql_more
    Copy
    INSERT INTO pk_table (id, date, name, age) VALUES ('001', '2022-01-01', 'Tom', 20);
    INSERT INTO pk_table (id, date, name, age) VALUES ('001', '2022-01-02', 'John', 25);
    INSERT INTO pk_table (id, date, name, age) VALUES ('002', '2022-01-01', 'Mary', 22);
    上述代码中,我们按照 (id, date) 字段的顺序依次插入了三条数据,MaxCompute 会根据这两个字段进行分区和排序,以提高数据查询和分析的效率。

    2023-07-29 09:19:54
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  • 在MaxCompute中,PK表的定义是用于指定数据分区和排序的关键字段。根据MaxCompute的文档,PK表的主要作用有两个方面:

    1. 数据分区: PK表中的字段用于将数据分成不同的分区,这样可以实现更高效的数据查询和处理。例如,如果你的数据按照日期进行分区,那么查询特定日期的数据时只需要扫描相应的分区,而不需要扫描整个表。

    2. 数据排序: PK表中的字段也可以用于对数据进行排序。当你执行ORDER BY操作或者使用索引查询时,数据会按照PK表中定义的字段顺序进行排序,从而提高查询性能。

    在定义PK表时,并没有要求字段必须按照特定的顺序设置。这意味着你可以根据具体的需求和数据特点来选择设置字段的顺序。根据你的测试结果,放在前面的字段可能会产生更高的数据压缩率,这是因为具有相似值的字段更容易被压缩存储。

    然而,字段的顺序并不会直接影响MaxCompute的数据分区和排序功能。无论字段的顺序如何,MaxCompute仍然可以按照PK表定义的字段进行数据分区和排序。

    2023-07-28 20:52:07
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  • 建表和select的时候可以,之前我测试delete的时候,顺序不一致会报错。,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-07-25 17:19:05
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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