Flink自定义的metric reporter的jar如何部署到全托管的lib或plugin下？

在 Flink 中，您可以通过自定义 Metric Reporter 来将度量指标和监控数据发送到不同的目标系统中。要在全托管环境下部署自定义的 Metric Reporter，可以将 Metric Reporter 的 JAR 包上传到 Flink 的 lib 或 plugin 目录中。
具体来说，您可以按照以下步骤来部署自定义的 Metric Reporter：
将自定义的 Metric Reporter 打包成 JAR 包。
将 JAR 包上传到 Flink 的 lib 目录或 plugin 目录中。如果您希望 Metric Reporter 能够在 Flink 任务中动态加载，建议将 JAR 包上传到 Flink 的 plugin 目录中。
在 Flink 任务中配置 Metric Reporter。例如，如果您使用 Flink 的 Table API 或 SQL API，可以在应用程序的启动代码中添加如下代码：
java
Copy
// 加载自定义 Metric Reporter
MetricRegistry metricRegistry = new MetricRegistry();
MetricReporter customReporter = new CustomReporter();
metricRegistry.register("customReporter", customReporter);

// 创建 Flink 执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.getConfig().setGlobalJobParameters(ParameterTool.fromArgs(args));

// 获取 Table 环境
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 配置 Metric Reporter
tableEnv.getConfig().getConfiguration()
.setString("metrics.reporter.customReporter.class", "com.example.CustomReporter")
.setString("metrics.reporter.customReporter.interval", "1 min")
.setString("metrics.reporter.customReporter.arg1", "value1")
.setString("metrics.reporter.customReporter.arg2", "value2");

// 执行 Flink 任务
DataStream dataStream = env.socketTextStream("localhost", 9000);
dataStream.flatMap(new FlatMapFunction() {
@Override
public void flatMap(String value, Collector out) throws Exception {
// 处理数据
}
});
env.execute("Flink Custom Metric Reporter");
在上面的示例中，我们首先创建了一个自定义的 MetricReporter 对象，并将其注册到 MetricRegistry 中。然后，在创建 Flink 执行环境和 Table 环境之后，我们使用 Table 环境的 getConfig() 方法来配置 Metric Reporter。具体来说，我们设置了 Metric Reporter 的类名、报告间隔、以及其他自定义参数。最后，我们执行 Flink 任务，并使用 MetricReporter 来报告

根据圆不溜秋的小猫猫在实时计算Flink产品交流群中的回答，目前 Flink 还没有公开开放将自定义的 Metric Reporter JAR 部署到全托管的 lib 或 plugin 目录下的能力。

如果您想要使用自定义的 Metric Reporter，可以考虑以下几种方法：

1. 将 Metric Reporter JAR 文件打包到您的 Flink 作业的代码中，并在作业中进行引用和配置。这样，Metric Reporter 就会随着作业一起提交并部署到 Flink 集群中。

2. 扩展 Flink 的 Metric Reporter 接口，并在作业中使用该扩展类来输出指标数据。这种方式需要对 Flink 源代码进行修改和构建，然后将编译生成的 JAR 文件部署到您的 Flink 集群中。

这个能力上还没开放。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”