开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC中debezium采集的原始json数据能自定义吗?

问题1:Flink CDC中debezium采集的原始json数据能自定义吗?比如新增一个uuid字段而不是去修改数据表结构。
4cc4aed42c78e101e298e0293513522e.png
问题2:这个不是反序列化嘛,现在是想在原数据里头加个字段呢。举个例子,一个request请求做的crud动作,我需要在flinkcdc读取数据时加上这次请求的context信息。但是又不能去修改数据库。
cf4e690df259cf5c40710bc1fe83e3ef.png

展开
收起
十一0204 2023-07-24 21:39:41 179 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    在 Flink CDC 中,Debezium 采集的原始 JSON 数据可以通过自定义序列化器来进行自定义。Debezium 采集的原始 JSON 数据是以 Map 的形式表示的,其中键值对表示数据的列名和值。
    如果要对采集的 JSON 数据进行自定义,可以实现自己的序列化器,并在 Flink CDC 应用程序中进行配置。以 Flink Table API 为例,可以通过以下方式进行配置:
    java
    Copy
    // 创建 TableEnvironment
    TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(env);

    // 创建 CDC 数据源
    DebeziumJsonDebeziumDeserializationSchema deserializer = new DebeziumJsonDebeziumDeserializationSchema(
    TypeInformation.of(new TypeHint>() {}), // 指定数据类型
    new JsonNodeDeserializer(), // 指定 JSON 反序列化器
    false, // 不返回 Debezium 内部字段
    Collections.emptyList(), // 不返回特定的列
    Collections.emptyMap() // 不返回特定的列
    );

    // 创建自定义序列化器
    SerializationSchema serializer = new MyCustomTypeSerializationSchema();

    // 创建 CDC 数据源
    DataStreamSource> stream = env
    .addSource(new FlinkCDCSource(
    "mysql-binlog",
    MySQLSource.builder()
    .hostname("localhost")
    .port(3306)
    .username("root")
    .password("")
    .databaseList("mydb")
    .tableList("mytable")
    .deserializer(deserializer)
    .build(),
    StartupOptions.latest()
    ));

    // 将采集的数据转换为自定义类型并输出
    tEnv.fromDataStream(stream)
    .map(new MapFunction, MyCustomType>() {
    @Override
    public MyCustomType map(Map value) throws Exception {
    // 将采集的数据转换为自定义类型
    return MyCustomType.fromMap(value);
    }
    })
    .addSink(new FlinkKafkaProducer<>(
    "my-topic",
    serializer,
    properties,
    FlinkKafkaProducer.Semantic.EXACTLY_ONCE
    ));
    在这个例子中,我们通过自定义序列化器 MyCustomTypeSerializationSchema

    2023-07-29 18:44:37
    赞同 展开评论 打赏
  • 意中人就是我呀!

    "回答1:可以。参考,改造他。
    e44b36e1b89541a35fa2145777143f3d.png
    https://blog.csdn.net/epitomizelu/article/details/121944023
    回答2:这个不行吧,flink cdc只读取数据库的变更,每次请求的context信息又不落库。
    source的ttl走的是状态,基本也不会太大。
    此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”"

    2023-07-26 11:27:28
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载