开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC中这个需要调哪个参数?

Flink CDC中这个需要调哪个参数?
dc85f159e947edc7929ccd63782f5968.png

展开
收起
小易01 2023-07-24 21:36:55 107 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    在 Flink CDC 中,如果需要调整 CDC 任务的性能和资源占用,可以调整以下参数:
    parallelism:指定 CDC 任务的并发度,即并行处理的任务数。可以根据实际情况调整该参数,以提高任务的执行效率和吞吐量。通常建议将并发度设置为可用的 CPU 核心数的两倍左右。
    maxParallelism:指定 CDC 任务的最大并发度。如果并发度设置得过高,可能会导致资源浪费和竞争冲突,从而降低任务的性能。可以根据实际情况调整该参数,以避免过度使用资源。
    bufferSize:指定 CDC 任务的缓冲区大小。缓冲区大小决定了 CDC 任务可以处理的数据量和速度。可以根据实际情况调整该参数,以提高 CDC 任务的处理速度和吞吐量。
    idleTimeout:指定 CDC 任务的空闲超时时间。如果 CDC 任务在指定时间内没

    2023-07-29 18:50:42
    赞同 展开评论 打赏
  • 意中人就是我呀!

    flink.conf文件调大jm参数。
    此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”"

    2023-07-26 11:27:30
    赞同 展开评论 打赏
  • 存在即是合理

    这个错误是由于 Flink 的内存不足导致的。可以尝试以下方法来解决这个问题:

    1. 增加 TaskManager 节点的数量,以提高集群的可用性和容错性。
    2. 调整Flink作业的并发度,减少每个任务的内存占用。
    3. 调整Flink作业的 checkpoint 间隔时间或并发度,以减少 checkpoint 对任务的影响。
    4. 优化Flink作业逻辑,避免产生大量的数据变更操作。
    2023-07-25 18:41:34
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载