容器服务ACK ack-koordinator是ACK支持差异化SLO(Service Level Objectives)能力的核心应用,在保证应用服务质量的同时,充分提升资源使用效率。有人帮这个吗?用处大吗? cpu mem 资源限制一般你们怎么配置?
容器服务ACK(Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes)提供了ack-koordinator组件来支持差异化的SLO(Service Level Objective)能力,以保证应用的可靠性和性能。
SLO是一种定义服务质量目标的指标,它可以根据业务需求对服务进行差异化的监控和策略管理。ack-koordinator是ACK中的核心组件之一,用于实现差异化的SLO能力。
通过与Prometheus等监控系统集成,ack-koordinator定期收集和分析应用的指标数据,并基于预先定义的SLO来评估应用的性能和可用性。当应用的性能或可用性指标超出了预设的SLO范围时,ack-koordinator可以触发自动化的扩缩容、故障恢复等操作,以保证应用在合理的SLO范围内运行。
ACK-koordinator可以为Pod 设置差异化的资源限制(SLO),主要用途和配置方式如下:
用途:
应用层面实现差异化QoS
ACK-koordinator可以针对不同类型的Pod设置不同的SLO,例如:
web服务类Pod设置middle SLO, balances resource efficiency和正常响应速度之间
batch处理类Pod设置high efficiency SLO,侧重资源效率
关键服务类Pod设置high availability SLO,侧重性能与稳定性
提高集群资源利用率
针对不同风险偏好的应用,设置合适的SLO,可以在保证服务质量的同时更充分利用集群资源。
配置:
一般会针对CPU和Memory设置不同的限制,通过以下Annotation:
cpu.koordinator.kubernetes.io/slo..limit: 为Pod设置CPU限制值,单位m
memory.koordinator.kubernetes.io/slo..limit: 为Pod设置内存限制值,单位Mi
例如:
yaml
Copy
annotations:
cpu.koordinator.kubernetes.io/slo.middle.limit: "200m"
memory.koordinator.kubernetes.io/slo.middle.limit: "256Mi"
上述配置为 middle SLO设置200m CPU 和 256Mi 内存资源限制。
一般的SLO类型可以有:
high-availability
middle(平衡性能与资源效率)
high-efficiency (侧重资源效率)
然后为不同类型的Pod分别设置不同的SLO。
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