在函数计算（FC）中，如果您想在函数的运行环境中安装依赖库或软件包，有两种常见的方法可以实现：

1. 在代码中手动安装依赖：您可以在函数的代码中添加对依赖库或软件包的安装命令。例如，如果您的函数使用的是Python语言，可以通过pip install命令来安装Python库。如果使用的是Node.js，可以使用npm install命令来安装Node.js模块。

   以下是一个示例，在Python函数中使用pip install安装依赖库的代码片段：

   import subprocess
   
   def handler(event, context):
       # 安装依赖库
       subprocess.call("pip install <package_name>", shell=True)
   
       # 函数逻辑
       # ...
   

   在函数第一次运行时，会自动执行安装命令并将依赖库下载和安装到函数的运行环境中。

2. 在函数部署前准备好运行环境：如果您的函数依赖较多或复杂，可以在部署函数之前，在本地或其他环境中准备好函数运行所需的完整环境，并将其打包成一个压缩文件。然后，将该压缩文件作为函数代码上传到函数计算中。

   这种方式更适用于函数的运行环境比较固定或依赖较多的情况。您可以在本地或其他环境中安装和配置完整的运行环境，并将所有依赖库和相关文件打包到一个压缩文件中。然后，在函数计算中，将该压缩文件作为函数代码上传并部署函数。

这样，在函数实例启动时，系统会自动执行 startup.sh 脚本文件，以完成依赖包的安装操作。

下面是一个示例 startup.sh 脚本文件的代码：

bash
Copy

!/bin/bash

echo "Installing dependencies..."

Install required packages using package manager

apt-get update
apt-get install -y package1 package2 package3

Install required packages using pip

pip install package4 package5

echo "Dependencies installed."
在这个示例脚本中，首先使用 apt-get 命令更新软件源并安装软件包，然后使用 pip 命令安装 Python 包。您可以根据您的实际需求修改脚本内容，以安装所需的依赖包。

需要注意的是，startup.sh 脚本文件必须被添加到函数代码包的根目录下，并且必须设置为可执行文件。同时，您还需要在函数的配置中指定 startup.sh 脚本文件的路径，以便系统能够正确地执行该脚本文件。

您的 nas 里可以创建 /mnt/auto/sd/startup.sh 这里可以写任意的 shell 命令，会在每次实例弹出的时候执行一下。实例弹出是每次请求会根据实例存活的状态来判断是否需要弹出新的实例。
如果运行时间过长，或者程序挂掉，都会帮您弹出新实例。此回答整理自钉群“【答疑群】人人都是创作家，Serverless 部署 AIGC 场景”