作者：赵世振、郑健源、陈涛、孔德慧
01 十年积淀，AI 破局：与光同尘的转型之路
与光同尘成立于 2015 年，最初是一家专注于品牌商业广告制作的传统影视公司，服务客户包括阿里巴巴等头部品牌。在 AI 技术尚未普及的年代，公司依赖“实拍+后期”两种模式完成影像内容生产，一个百万级项目动辄耗时 2-3 个月，70% 以上的成本用于拍摄与制作，利润率仅 10% 出头。
转折点出现在 2023 年。公司 CEO 陈发灵带领团队开始探索 AI 与影视广告的融合。经过大量测试，2024 年实现规模化商业落地，2025 年已形成成熟的 AI 内容生产体系——无需实拍、无需建模、无需手绘，所有画面均由 AI 生成。
以近期为伊利金典牛奶打造的鲜活饮品广告为例，整支视频“零实拍、零手绘、零建模”，全部由 AI 生成，却达到传统百万级项目的视觉水准。客户预算节省超 50%，交付周期大幅缩短，而公司利润率显著提升。
“AI 不是替代创作者，而是让广告回归创意本身。”陈发灵强调。过去客户需经历十多次会议才能确认成片效果，如今在提案阶段即可通过 AI 生成分镜视频，实现“所见即所得”。
02 客户发展中的技术挑战：从创意爆发到算力瓶颈
随着与光同尘在 AI 影视内容领域的快速商业化落地，公司业务呈现出爆发式增长。从 2024 年到 2025 年，团队承接的 AI 广告项目数量增长超 10 倍，原创 IP 动画从单集试水扩展到 70 分钟长篇，客户覆盖快消、汽车、互联网、文旅等多个行业，并迅速拓展至海外市场。
然而，这种高速增长背后，隐藏着一系列严峻的技术挑战。
算力需求的“断崖式波动”
AI 视频生成对计算资源的依赖极高，尤其是涉及高分辨率图像生成、角色一致性控制、动态场景渲染等任务时，往往需要调用大量 GPU 进行并行推理。但与光同尘的业务模式决定了其算力需求具有极强的非均衡性：
- 日常创作阶段：一个小型 AI 剧组（6人左右）通常只需 5–10 张 GPU 即可流畅运行文生图、图生视频、语音合成等基础任务；
- 项目交付高峰期：当多个剧组同步推进、或进行大规模渲染输出时，瞬时算力需求可能飙升至数百张 GPU；
- 培训与教学场景：公司同时开展AI影视职业培训，在集中授课期间需为上百名学员同时提供 GPU 资源用于实操练习。
这种“平时低负载、峰值高并发”的模式，使得传统 IaaS （基础设施即服务）方案难以应对。若按峰值配置资源，大量 GPU 在非高峰时段处于空闲状态，造成严重浪费；若按日常需求配置，则在关键时刻无法满足业务需求，导致项目延期、客户满意度下降。
成本控制与初创企业生存压力
作为一家快速成长的初创企业，与光同尘对成本极为敏感。在早期尝试自建 GPU 集群或租用固定云主机时，发现算力成本居高不下。更关键的是，影视行业项目周期短、节奏快，客户往往要求“7 天出样片、15 天交付成片”。这意味着公司必须在极短时间内完成从创意提案、AI 生成、多轮修改到最终输出的全流程。任何因算力不足导致的延迟，都可能直接导致订单流失。
运维复杂度与人才瓶颈
AI 工作流涉及多个技术环节：模型部署、推理调度、缓存管理、日志监控、故障恢复等。传统方案需要专门的运维团队维护 GPU 集群、配置容器环境、管理网络策略。然而，与光同尘的核心优势在于创意与内容，而非底层基础设施。组建专业运维团队不仅成本高昂，还会分散团队对核心业务的专注力。此外，不同项目对模型版本、依赖库、运行环境的要求各不相同。如何在保证隔离性的同时实现快速部署和灵活切换，也成为一大难题。
03 破局之道：阿里云函数计算打造 AI 影视“水电式”算力底座
面对上述挑战，与光同尘与阿里云展开深度合作，最终选择阿里云函数计算（Function Compute, FC）作为其 AI 内容生产的核心技术平台。这一决策不仅解决了燃眉之急，更构建起支撑未来规模化发展的弹性基础设施。
1. Serverless 架构：函数计算 FC 是阿里云战略级产品，是全托管 Serverless 计算服务，免资源维护、计费方式非常灵活。对于与光同尘而言，这意味着：
针对低活跃率的 AI 推理场景，可以使用 FC 的按量弹性实例：
常用卡型无需预购 GPU 实例，极致按量使用：系统根据实际请求自动分配资源，任务结束后自动释放，只在请求执行期间按秒收费；
稀缺卡型预留、闲置能力优化成本：通过预留实例可以保证刚性交付，有请求正常收费，无请求提供 FC 平台侧的闲置能力进一步优化成本，仅保留内存和显存状态，费用降至正常水平的 10% 左右。
针对高活跃率的 AI 推理场景，可以选择常驻实例包月或者常驻实例包月+按量组合使用。
零运维负担：平台自动处理集群管理、安全补丁、故障恢复等底层事务，团队可 100% 聚焦创意与内容生产。
“我们终于可以把精力放在‘怎么做出更好的画面’，而不是‘服务器挂了怎么办’。”一位技术负责人感慨道。
2. 弹性伸缩：从容应对“断崖式”算力波动函数计算的自动弹性能力完美匹配与光同尘的业务节奏：
- 秒级扩容：当多个 AI 剧组同时提交渲染任务，或培训课程集中开启时，系统可在数秒内拉起数百个 GPU 实例；
- 智能缩容：任务完成后自动释放资源，避免浪费；
- 按量快照技术：支持预留 GPU 卡使用（如 24 小时×30天），避免高峰期“弹卡失败”，同时在空闲时转为低功耗状态，整体算力成本降低 33%。
这一能力在公司制作 70 分钟 AI 动画期间尤为关键。面对连续数周的高强度渲染需求，函数计算稳定支撑了每日数千次的推理请求，未发生一次资源不足或服务中断。
3. 高可用与端到端可观测：保障商业交付 SLA 影视广告和动画 IP 均为高价值交付物，客户对稳定性要求极高。函数计算通过以下机制确保服务高可用：
- 多可用区部署：在主流 Region 提供至少 3 个可用区（AZ）的冗余架构，单点故障不影响整体服务；
- 全局负载均衡：自动将流量分发至健康实例，实现无缝故障逃逸；
- 端到端 Trace 追踪：集成阿里云 ARMS、SLS 等可观测工具，实现从用户请求到模型推理的全链路监控，平均故障定位时间缩短 80%；
- 模型优雅上下线：支持预热、滚动更新、灰度发布，确保版本迭代期间服务无损。
目前，与光同尘基于函数计算构建的 AI 推理平台已实现 99.99% 的 SLA 可用性，支撑数万级用户场景下的稳定交付。
4. 一站式 ComfyUI 托管：赋能可视化 AI 工作流创作
为进一步降低 AI 内容创作的技术门槛、释放创意生产力，阿里云函数计算平台深度集成了对 ComfyUI 的一站式托管支持。ComfyUI 作为一个强大的、基于节点式图形用户界面 AI 绘画工具，允许创作者通过拖拽和连接模块来构建复杂的图像生成工作流。这一集成方案将 ComfyUI 的灵活性与函数计算的 Serverless 优势无缝结合，为“与光同尘”等内容生产企业带来了革命性的创作范式。
函数计算上托管 ComfyUI，继承了 Serverless 架构的所有核心优势，实现了“开箱即用”的创作环境。采用 DeepGPU + nunchaku 等方案，将 Flux 类模型的出图速度提升 50% 以上；
一键部署与自动扩缩：用户可在数分钟内启动一个功能完备的 ComfyUI 环境，无需关心任何底层部署细节。平台会根据任务负载自动进行 GPU 资源的扩容和缩容，完美应对从单人测试到团队大规模渲染的各种场景。
极致的成本效益：与传统需长期租用 GPU 服务器的模式不同，基于函数计算的 ComfyUI 实例同样遵循“按需付费”原则。在无任务运行时，环境可自动进入低成本的“休眠”状态，显著降低闲置成本，让每一分投入都用在“刀刃”上。
丰富的社区生态：ComfyUI 拥有一个活跃的全球开发者社区，贡献了数千种功能各异的自定义节点。函数计算的开放环境允许用户轻松安装和管理这些第三方插件，将社区生态快速转化为自身的生产力工具。
通过将 ComfyUI 的可视化能力与函数计算的弹性算力相结合，“与光同尘”的 AI 创作团队得以构建起一个既灵活又经济的标准化内容生产线。创作者可以专注于工作流的设计与优化，而底层的资源调度、环境维护和成本控制则完全交由云平台智能处理，最终实现了创意效率与商业效益的双重提升。
04 结语：技术为创意赋能，算力为梦想护航
对与光同尘而言，阿里云函数计算不仅是技术工具，更是战略伙伴。它让一家初创影视公司得以用极低的门槛，获得媲美科技巨头的算力能力；让百人团队能发挥千人规模的生产力；让中国创意得以高效、低成本地走向世界。
正如陈发灵所言：“AI 的价值，不是替代人，而是放大人的创造力。而云的价值，是让这种放大变得触手可及。”
在 AI 与影视深度融合的浪潮中，与光同尘与阿里云的合作，正为整个行业树立一个“技术赋能内容、算力驱动创新”的新范式。
