请问flink cdc中KDBCsonk可以直接用吗?

在 Flink CDC 中，可以使用 KDBC CDC 技术进行数据同步。KDBC CDC 是基于 JDBC 技术实现的一种 CDC 技术，可以通过 JDBC 驱动程序来连接不同的数据库，并从数据库中获取增量数据。
使用 KDBC CDC 技术进行数据同步时，需要配置 JDBC 驱动程序，并在 Flink 程序中使用 KDBC CDC 数据源来读取增量数据。KDBC CDC 数据源是 Flink CDC 中的一个内置数据源，使用起来非常方便，可以通过配置 JDBC 连接信息来实现。需要注意的是，不同的数据库可能需要使用不同的 JDBC 驱动程序，并且需要针对具体的数据库进行配置，以确保能够正确地读取增量数据。
下面是一个简单的示例，展示如何使用 KDBC CDC 数据源来读取 MySQL 数据库中的增量数据：
java
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public class KdbcCDC {

public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建 Flink 环境和表执行环境
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

    // 配置 MySQL 数据库连接信息
    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/my_db";
    String username = "root";
    String password = "123456";

    // 创建 KDBC CDC 数据源
    CDCSource<Row> cdcSource = KdbcSource.<Row>builder()
            .driver("com.mysql.jdbc.Driver")
            .url(url)
            .username(username)
            .password(password)
            .databaseList("my_db")
            .tableList("table1", "table2")
            .deserializer(new JsonDebeziumDeserializationSchema())
            .build();
    DataStreamSource<Row> cdcStream = env.addSource(cdcSource);

    // 将 CDC 数据源转换为 Flink Table
    Table cdcTable = tableEnv.fromDataStream(cdcStream);

    // 打印输出
    cdcTable.printSchema();
    cdcTable.print();

    // 执行 Flink 应用程序
    env.execute("KdbcCDC");
}

}
在这个例子中，使用 KdbcSource.builder() 方法创建 KDBC CDC 数据源，并配置 JDBC 连接信息和需要读取的表列表。使用 JsonDebeziumDeserializationSchema 作为反序列化器，将 CDC 数据源中的数据

走jdbc sink，你需要加个mysql-java-xxxx的那个jdbc驱动包才可以用。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。