大数据计算MaxCompute元数据表是指的information_schema么 这个inform

在 MaxCompute 中，元数据表是指用于存储数据表、视图、函数等元数据信息的表。在 MaxCompute 中，您可以通过元数据表查询和管理数据表、视图、函数等对象的元数据信息，以便更好地了解和处理数据。

MaxCompute 中的元数据表包括两个部分：系统元数据表和用户元数据表。其中，系统元数据表是由系统自动生成和维护的，主要用于存储系统内部的元数据信息，例如表、视图、分区等信息。而用户元数据表则是由用户自行创建和管理的，主要用于存储用户自定义的元数据信息，例如数据字典、元数据血缘关系等信息。

在 MaxCompute 中，您可以使用信息查询语句 (Information Query Language, IQL) 访问和查询元数据表。其中，information_schema 是一个系统元数据表的视图，包含了系统内部的元数据信息，例如表名、列名、分区信息、表大小等信息。通过查询 information_schema，您可以了解和管理 MaxCompute 中的数据表、视图、函数等对象的元数据信息。

MaxCompute中的元数据信息并不是使用information_schema这样的系统表来存储和管理的。相反，MaxCompute有自己的元数据存储机制，其中包含了表、视图、列、分区等相关信息。

在MaxCompute中，元数据的同步更新确实存在一定的延迟。当您在MaxCompute上创建或修改表结构时，这些更改可能需要一段时间才能被完全反映在元数据表中。用户所看到的元数据表可能会有延迟，但底层实际上在处理和同步更新。

这种延迟主要由于MaxCompute的分布式计算架构和大规模数据处理特性所致。为了保持高吞吐量和效率，MaxCompute采用了异步的元数据同步机制，以减少对元数据服务的压力。因此，元数据的更改可能需要一定的时间才能传播到所有节点和任务中。

当进行元数据操作（如创建表、修改表结构等）后，建议在稍后的查询或任务中留出适当的时间，以确保元数据的更新已经完成并在整个MaxCompute集群中生效。

是的。底层是实时更新的。Information Schema这个project是做的离线同步 ，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”