大数据计算MaxCompute主键表模型中，![dfda24cb18f11a8e84676a

在 MaxCompute 中，主键表模型是一种常见的数据存储模型，用于支持高效的数据查询和聚合操作。在主键表模型中，数据按照主键进行分区和排序，可以快速地进行数据查询和聚合操作，适用于大规模数据的处理和分析场景。

在 MaxCompute 的主键表模型中，主键通常指的是一个或多个列，用于唯一标识一条记录。在您提供的示例中，主键为 id 和 date 两个列，用于唯一标识一条记录。其中，id 列用于标识记录所属的实体，date 列用于标识记录的时间戳。这种设计方式可以快速地进行数据查询和聚合操作，例如按照实体或者时间维度进行数据分析和汇总。

需要注意的是，在使用主键表模型时，需要仔细设计主键和分区方式，以便优化数据查询和聚合操作的效率。

在大数据计算MaxCompute中，主键表模型指的是使用主键来定义和组织数据的一种表结构。在主键表模型中，数据根据一个或多个列的取值作为主键来进行唯一标识和索引。

以下是关于主键表模型在MaxCompute中的一些重要信息：

1. 主键定义：在创建表时，可以通过在列定义中指定主键来定义主键表。主键可以由一个或多个列组成，用逗号分隔。例如，CREATE TABLE my_table (id STRING, name STRING, PRIMARY KEY (id)) 定义了一个具有 id 列作为主键的表。

2. 唯一性：主键表要求主键的取值在表中必须是唯一的，也就是说，不能存在重复的主键值。

3. 主键索引：在主键表中，MaxCompute会自动为主键列创建索引，以提高查询效率。这样可以通过主键快速检索和访问数据。

4. 主键约束：主键表模型还允许您定义主键约束，以确保数据的完整性。主键约束可以设置为PRIMARY KEY、UNIQUE或NOT NULL等约束类型。

5. 数据写入：当向主键表中插入数据时，MaxCompute会自动进行主键冲突检查。如果存在重复的主键值，则会导致写入失败。

6. 数据更新：在主键表中，数据更新是通过向已存在的主键行插入新数据来实现。MaxCompute会根据主键值找到对应的行，并将新的数据插入到该行中。

使用主键表模型可以提供更高效的数据访问和查询性能，特别适用于需要按照主键进行数据查找或关联操作的场景。然而，也需要注意主键的选择和数据插入时的冲突检查，以及对主键的索引和约束带来的一些额外开销。

回答1：计费跟多少个reduce没有关系，主要看数据量
回答2：不确定。预估不能代表实际费用。一般是准确的。但不能代表实际收费，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”