DataWorks如何并发插入？请教一下，我的一个sql 中有10个插入任务，他们是顺序执行的，我想

在DataWorks中，可以通过以下方式实现SQL中的多个插入任务并发执行：

使用并行任务节点：在DataWorks中，可以使用并行任务节点来实现多个插入任务并发执行。将多个插入任务分别放置在不同的并行任务节点中，可以实现这些任务的并发执行。同时，您可以选择在同一个节点中执行这些任务，也可以选择在不同的节点中执行这些任务。

使用并发度：在DataWorks中，可以通过调整并发度来实现多个插入任务并发执行。在数据同步或数据抽取任务中，可以设置并发度，以控制同时执行的任务数量。通过增加并发度，可以同时执行多个插入任务，从而实现并发插入。

使用分区表：如果您的数据表支持分区功能，可以使用分区表来实现并发插入。通过对数据表进行分区，可以将数据分散到多个分区中，并同时插入多个分区，从而实现并发插入。

在 DataWorks 中实现并发插入任务可以通过以下方式进行：

1. 使用多线程或并行处理： 在你的 SQL 脚本中，将 10 个插入任务拆分成多个独立的 SQL 语句，然后在代码中使用多线程、多进程或并行处理的方式来同时执行这些任务。你可以使用 Python 或其他编程语言来编写脚本，并根据具体需求选择合适的并发处理方式。

2. 使用 MaxCompute 引擎： MaxCompute 是阿里云提供的大数据计算引擎，它支持高并发和分布式计算。如果你需要执行五万个并发插入任务，可以将数据存储在 MaxCompute 表中，并使用 MaxCompute 提供的工具和 API 来实现并发插入。你可以编写 MaxCompute SQL 脚本，并通过 DataWorks 中的 ODPS SQL 节点进行调度和执行。

以下是在 DataWorks 中测试 MaxCompute 的五万个并发插入任务的一般步骤：

1. 创建一个 MaxCompute 表用于存储数据。

2. 编写一个 MaxCompute SQL 脚本，其中包含插入语句，将数据插入到目标表中。

3. 在 DataWorks 中创建一个 ODPS SQL 节点，将 SQL 脚本添加到节点中。

4. 配置该节点的参数，如资源配置、作业名称等。

5. 提交作业并运行，可以设置并发度来控制任务的并发执行数量。