dataworks调度任务如何根据表中的更新时间来传参？

可以使用 DataWorks 的调度参数配置功能来实现。具体来说，可以按照以下步骤进行操作：

在需要传递参数的数据源表上创建一个计算列，该计算列的计算逻辑为返回表的更新时间。例如，如果需要根据表的更新时间来传递参数，可以创建一个计算列，计算逻辑为 to_char(update_time, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')。

在 DataWorks 调度任务中选择需要传递参数的节点，点击节点右侧的“参数配置”按钮。

在参数配置页面中，选择“自定义参数”选项卡，然后点击“新增参数”按钮。

在新增参数对话框中，设置参数的名称和默认值。例如，可以设置参数名称为“update_time”，默认值为当前日期和时间。

在参数配置页面中，选择“依赖参数”选项卡，然后点击“新增依赖”按钮。

在新增依赖对话框中，选择需要依赖的数据源表和计算列，然后设置依赖的参数名称和取值方式。例如，如果需要依赖表的更新时间来传递参数，可以选择表的计算列，并设置参数名称为“update_time”，取值方式为“最大值”。

点击“确定”按钮，保存参数配置。此时，DataWorks 调度任务将会根据表的更新时间来传递参数，以实现动态调度和处理数据的目的。

要根据表中的更新时间来传递参数，您可以在DataWorks的调度任务中使用参数配置和插件来实现。以下是一种可能的解决方案：

1. 创建参数：首先，在DataWorks的调度任务中创建一个参数，用于接收表中的更新时间。例如，您可以创建一个名为 "update_time" 的参数。

2. 配置数据源读取：在调度任务中，添加一个数据源读取节点，用于从表中读取数据。根据您使用的数据源类型（例如MySQL、Oracle等），配置相应的连接和查询语句。

3. 使用插件获取更新时间：在数据源读取节点后，添加一个插件节点。选择合适的插件，例如Python脚本或SQL插件。

   • 如果使用Python脚本插件，您可以编写Python代码来查询表中的更新时间，并将其赋值给之前创建的参数。然后输出参数的值。
   • 如果使用SQL插件，您可以编写SQL查询语句，通过查询表的更新时间并将其赋值给参数。然后输出参数的值。

4. 参数传递到下游任务：在插件节点的输出中，将获取到的更新时间赋值给之前创建的参数。

5. 在下游任务中使用参数：在需要使用表的更新时间的下游任务中，将该参数配置为输入参数。这样，您就可以在下游任务中使用这个参数来执行相应的操作。

有具体点的场景描述吗 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”