DataWorks中我们使用odps同步elasticsearch 数据，字段在es上是时间戳字符？

在DataWorks中，使用ODPS同步Elasticsearch数据时，如果Elasticsearch中的字段是时间戳字符串，而ODPS中的对应字段是bigint类型，则同步时需要进行类型转换。具体来说，可以使用ODPS的内置函数from_unixtime和unix_timestamp进行时间戳字符串和bigint类型之间的转换，以确保数据正确同步。

对于同步出现的问题，如6月13日之后无法正常同步，可能与数据类型转换有关。具体原因需要根据具体的同步任务设置和数据情况进行分析，可能与数据源的时间戳格式、ODPS的数据类型定义、同步任务的数据格式转换等因素有关。

建议您可以通过以下步骤进行排查：

检查Elasticsearch中时间戳字符串的格式，确保其与ODPS内置函数from_unixtime和unix_timestamp的参数格式一致。可以使用Elasticsearch的相关工具（如Kibana）查看数据格式，并与ODPS的数据类型定义进行对比。

检查ODPS同步任务中数据类型转换的设置，确保时间戳字符串能够正确地转换为ODPS中的bigint类型。可以在同步任务的属性面板中查看数据类型转换的设置，并与ODPS内置函数from_unixtime和unix_timestamp的使用方式进行对比。

检查同步任务的执行情况和日志，查看同步过程中是否出现错误或异常信息。可以在DataWorks控制台的同步任务页面中查看同步任务的执行状态和日志信息，以及相关的错误码和错误信息。

如果问题无法解决，可以联系ODPS和Elasticsearch的技术支持，进行进一步的故障排查和修复。

如果在DataWorks中使用ODPS同步Elasticsearch数据时，字段在Elasticsearch上是时间戳字符串，但在ODPS中是BIGINT类型，并且出现了同步失败的情况，可能是由于数据格式不匹配导致的。

根据你的描述，6月13日之前的数据可以正常同步，而6月13日之后的数据无法同步成功。这可能意味着在该日期之后，Elasticsearch中的时间戳字符串发生了变化，导致与ODPS中的BIGINT类型字段不匹配。

解决此问题的方法取决于具体的数据格式变化情况。以下是一些常见的方案：

1. 调整ODPS表结构：根据实际情况，可以尝试将ODPS表中对应的字段类型调整为STRING类型，以便能够正确接收Elasticsearch中的时间戳字符串。这样可以确保数据类型匹配，避免同步失败。

2. 数据转换处理：如果需要继续使用BIGINT类型的字段，可以考虑在数据同步过程中进行数据转换处理。通过在同步任务中增加转换逻辑，将Elasticsearch中的时间戳字符串转换成对应的BIGINT类型，然后再写入ODPS表中。这可以通过DataWorks中的“数据集成”功能来实现，选择合适的函数和转换规则。

3. 更新索引映射：检查Elasticsearch索引的映射配置，确保时间戳字段的类型与ODPS表中的字段类型一致。如果需要更改索引的映射配置，可以使用Elasticsearch提供的相关API或管理工具来更新。

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