在DataWorks中,可以通过以下方式查看pyodps支持的版本:
打开ODPS Python SDK文档:在浏览器中打开ODPS Python SDK文档,该文档包含了pyodps支持的所有版本信息。
查找pyodps版本:在ODPS Python SDK文档中,可以查找pyodps的版本信息。可以通过浏览文档或使用搜索功能,找到pyodps的版本信息。
查看pyodps版本支持的功能和特性:在ODPS Python SDK文档中,可以查看pyodps版本支持的功能和特性。可以通过查看API文档和示例代码,了解pyodps版本支持的数据类型、函数、操作和可用的参数等信息。
在DataWorks中,可以通过以下步骤查看pyodps支持的版本:
登录阿里云DataWorks控制台:打开浏览器并访问 https://workbench.data.aliyun.com/ ,使用你的阿里云账号登录。
进入项目空间:在DataWorks控制台上,选择对应的项目空间。
打开PyODPS任务编辑页面:在项目空间中,点击左侧导航栏中的“数据研发”选项,然后选择“创建任务”。
创建或打开一个PyODPS任务:如果已有PyODPS任务,直接打开该任务;否则,创建一个新的PyODPS任务。
查看pyodps版本:在PyODPS任务编辑页面中,可以编写和运行PyODPS代码。在代码编辑区域的顶部,可以看到已导入的PyODPS模块以及相应的版本信息。例如,可以查看类似于from odps import ODPS, options
这样的导入语句。
from odps import ODPS, options
# 程序其余部分...
注意,from odps import ODPS, options
语句中的odps
即为PyODPS模块,可以根据这个导入语句中的模块名确定所使用的pyodps版本。
如何查看当前项目的Region?
A1:在登录DataWorks IDE或运维中心的URL中可以查看。
Q2:如何查看租户id,当前项目地域DataWorks版本(不同region版本不同),当前登录云账号uid?
A2:在登录DataWorks IDE右上角头像-用户信息可以查看。
,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。