DataWorks中kafka实时同步到odps？

在阿里云DataWorks中，可以通过MaxCompute（ODPS）和Kafka的集成来实现Kafka实时同步到ODPS的功能。具体步骤如下：

在DataWorks中创建MaxCompute项目和Kafka Topic，分别作为数据的存储和流入源。
在Kafka Topic的配置中，配置数据源和数据目的地，指定MaxCompute（ODPS）作为数据的目的地。
在Kafka Topic中定义数据的Schema，确定数据的格式和字段信息。

在 DataWorks 中，要实现 Kafka 到 MaxCompute（ODPS）的实时同步，可以采用以下步骤：

1. 创建项目：在 DataWorks 控制台中创建一个项目，用于管理和组织数据同步任务。

2. 创建数据源：在项目中创建两个数据源，一个用于连接 Kafka，另一个用于连接 MaxCompute。选择 "新建数据源"，然后根据你的配置提供 Kafka 和 MaxCompute 的相关参数、认证信息等。

3. 创建数据集：在项目中创建两个数据集，一个用于读取 Kafka 数据，另一个用于写入 MaxCompute。选择 "新建数据集"，选择对应的数据源，配置相关参数，以便正确读取和写入数据。

4. 创建同步任务：在项目中创建一个同步任务，用于将 Kafka 数据实时同步到 MaxCompute。选择 "新建同步任务"，然后配置任务名称、描述等基本信息。

5. 配置同步任务：在同步任务的配置页中，设置数据源和数据集的映射关系，指定 Kafka 数据集作为源数据集，MaxCompute 数据集作为目标数据集。

6. 编写脚本或配置转换规则：根据需要，你可以编写脚本或配置转换规则，以处理从 Kafka 读取的数据，并将其转换为符合 MaxCompute 格式要求的数据。

7. 调度和启动任务：设置同步任务的调度时间、频率和触发条件等，确保任务能够按照你的需求自动执行。保存并启动同步任务。

8. 监控和查看结果：一旦同步任务开始执行，你可以在 DataWorks 控制台的任务监控页面中跟踪任务的执行进度和状态。完成后，你可以查看数据是否成功同步到 MaxCompute 中。

创建实时同步任务:

配置输入参数：

在kafka管控台找server信息，如下图：（注意：实时同步只能运行在独享数据集成资源组上，下面界面要配置独享资源组白名单）

添加输出参数：

新建目标表，设置分区：

创建映射字段：

配置资源组：

运维中心查看日志：

，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”