DataWorks中ODPS SQL 执行计划是什么？

在DataWorks中，ODPS SQL 执行计划（Execution Plan）是指SQL查询在执行过程中的详细步骤和操作流程的描述。它以逻辑顺序展示了SQL查询的执行过程，包括查询所涉及的表、表的连接方式、数据过滤条件、数据转换操作等。
ODPS SQL 执行计划可以帮助用户了解查询语句的执行逻辑和执行效率，并可用于性能优化和调试。通过查看执行计划，您可以分析查询语句的优化潜力，识别潜在的性能瓶颈，并调整查询计划以提升查询效率。
在DataWorks的ODPS SQL任务中，您可以获取执行计划的方式如下：
在ODPS SQL编辑器中，编写完SQL查询语句后，点击右上角的"运行"按钮。
在查询结果下方的"运行日志"中，可以找到执行计划相关的信息。
找到 "Execution Plan" 或 "执行计划" 关键词，即可看到具体的执行计划内容。
执行计划通常以树状结构或文本形式呈现，显示了SQL查询的执行路径、数据处理步骤、数据输入输出等信息。通过分析执行计划，您可以确定查询的执行方式、资源使用情况等，辅助进行SQL性能优化和调试工作。

在 DataWorks 中，ODPS SQL 执行计划（Execution Plan）是指查询在 MaxCompute 引擎上执行时的详细步骤和优化策略。执行计划提供了查询的逻辑和物理执行过程的详细信息，包括数据读取、操作符顺序、连接方式、聚合操作等。

执行计划由查询优化器生成，在查询执行之前进行优化，以确定最佳执行策略。它描述了查询的逻辑结构和实际执行顺序，帮助用户了解查询的具体执行方式，并提供一些性能调优的线索。

ODPS SQL 执行计划通常包括以下关键信息：

1. 操作符： 执行计划中列出了查询中涉及的各种操作符，如扫描操作、过滤条件、连接操作、聚合操作等。

2. 操作符顺序： 执行计划显示了操作符的执行顺序，即从左到右的操作符顺序。这有助于理解查询的逻辑执行流程。

3. 数据读取和传输： 执行计划展示了数据读取的方式和数据传输的路径，例如表扫描、索引访问、分区裁剪等。

4. 连接方式： 如果查询中涉及多个表的连接操作，执行计划会展示连接的方式，如哈希连接、排序连接等。

5. 聚合操作： 执行计划中还包括对查询结果的聚合操作，如分组、排序等。

ODPS SQL 执行计划是指在执行ODPS SQL语句时，ODPS会生成的一份详细的执行计划，用于描述SQL语句的执行过程和优化情况。执行计划通常包括以下内容：

SQL语句的逻辑执行顺序和方式：包括SQL语句中的各个操作符的执行顺序和方式，以及数据的读取和写入方式等。

SQL语句的优化情况：包括SQL语句的优化器使用的优化策略、索引、分区等信息，以及实际执行的计划和代价等。

SQL语句的统计信息：包括SQL语句的输入输出数据量、执行时间、CPU使用情况、磁盘IO等信息，以便用户对SQL语句的性能进行分析和优化。

ODPS SQL 执行计划可以帮助用户更好地理解SQL语句的执行过程和性能瓶颈，从而进行性能调优和优化。在DataWorks中，您可以通过查看ODPS SQL 执行计划，了解SQL语句的执行情况，并针对性地进行优化。

以下是一些查看ODPS SQL 执行计划的方法：

在DataWorks中的数据开发页面，执行ODPS SQL语句时，可以在执行结果中查看执行计划。

在ODPS Console中，执行ODPS SQL语句时，可以使用EXPLAIN命令查看执行计划。

在ODPS SQL编辑器中，执行ODPS SQL语句时，可以使用SHOW PLAN命令查看执行计划。

DataWorks官方文档：https://help.aliyun.com/product/28933.html ↗
DataWorks技术支持：https://workorder.console.aliyun.com/console.htm ↗
DataWorks示例代码：https://github.com/aliyun/aliyun-dataworks-examples ↗