flink CDC 从oracle抽取数据稳定吗？用什么工具呢

link CDC 从 Oracle 抽取数据是可行的，Oracle 数据库也提供了多种方式来支持数据抽取，例如使用 Oracle GoldenGate、LogMiner、Data Pump 等工具。你可以根据具体的需求和场景，选择合适的工具来实现数据抽取。

在使用 Flink CDC 抽取 Oracle 数据时，需要注意以下几点：

版本兼容性：你需要确保 Flink CDC 版本和 Oracle 数据库版本兼容，并且能够正确地解析和抽取数据。在使用 Flink CDC 时，可以参考官方文档中的版本兼容性说明，来确定合适的版本组合。

数据一致性：在从 Oracle 数据库中抽取数据时，你需要确保数据的一致性和准确性。如果数据在 Oracle 数据库中发生了变化，但是 Flink CDC 没有及时更新，可能会导致计算结果不正确。你可以通过使用 Oracle 的事务、锁等机制，来确保数据的一致性和线程安全性。

性能开销：在从 Oracle 数据库中抽取数据时，你需要考虑性能开销的问题。Oracle 数据库中的数据量很大，并且需要进行实时的数据抽取和传输，可能会对网络带宽和存储等方面造成很大的压力。你可以通过优化 Oracle 数据库的查询语句、增加网络带宽、使用分布式集群等方式，来优化性能和减少开销。

Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 的一种功能，用于从数据库中实时捕获变化的数据并进行流式处理。在使用 Flink CDC 从 Oracle 数据库抽取数据时，其稳定性主要取决于以下几个因素：

1. Oracle日志模式：

• Oracle数据库有多种日志模式，如Archive Log Mode、No Archive Log Mode等。对于基于日志的CDC，建议使用Archive Log Mode，以确保数据库的事务日志完整记录。

2. 数据库连接和配置：

• 在配置Flink CDC时，确保正确配置了Oracle数据库的连接信息，包括主机名、端口、用户名、密码等。此外，还需要配置正确的表名称、数据库模式等信息。

3. 日志读取和解析：

• Flink CDC 使用特定的工具或库来读取和解析数据库的事务日志。这些工具和库的稳定性和可靠性对 CDC 的稳定性至关重要。目前，Flink 提供了一个名为 Debezium 的库作为 CDC 的核心组件，它支持 Oracle 数据库的 CDC 功能。

Debezium 是一个成熟的开源 CDC 平台，已经广泛用于各种数据库系统。您可以使用 Flink 与 Debezium 结合，创建一个可靠的 Oracle CDC 解决方案。

Flink CDC 从 Oracle 抽取数据是相对稳定的，但具体稳定性取决于多种因素，例如网络连接质量、数据库负载、Flink 配置等。为了确保数据的稳定性，建议使用 Flink CDC 的官方推荐工具，如 Apache Kafka Connect、Debezium 等。这些工具都经过了广泛的测试和验证，可以提供可靠的数据抽取和转换功能。同时，还可以通过监控 Flink 任务的运行状态和日志来及时发现和解决问题。

不太稳定，生产不建议用，批量可以用datax性能很好，utils包下面有个查schema的sql，把where条件去掉吧，分区表会被where条件过滤掉，导致history topic missing问题，至少我遇到的是这样的，分区表不行，where条件过滤掉了，分区表有字段是空的，Oracle CDC很难做，稳定性，支持性，以及实时性都很困难，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”