Flink CDC中oracle cdc 2.3里面导致数据库连接数暴涨的BUG是不是也存在啊？

在 Flink CDC 2.3 版本中，的确存在一个已知的问题，即在使用 Oracle CDC 时可能会导致数据库连接数暴涨的问题。

这个问题是由于 Oracle CDC 在进行数据抽取时，使用了一种基于数据库触发器的实现方式，每次触发器执行时都会创建一个新的数据库连接。如果数据抽取的频率比较高，可能会导致数据库连接数暴涨，从而影响系统的稳定性和性能。

针对这个问题，Flink CDC 2.4 版本中提供了一个新的 Oracle CDC 实现方式，使用了基于日志挖掘的方式来进行数据抽取，可以避免数据库连接数暴涨的问题，并提高数据抽取和同步的效率。如果你在使用 Flink CDC 2.3 版本时遇到了数据库连接数暴涨的问题，建议升级到 Flink CDC 2.4 版本，并使用新的 Oracle CDC 实现方式来进行数据抽取和同步。

需要注意的是，在使用 Flink CDC 2.4 版本时，你需要根据具体的数据库和表结构，选择合适的数据抽取策略和配置参数，以达到最佳的数据同步效果。同时，你也需要根据实际情况，适当调整 Flink CDC 的并行度、批处理大小、网

Flink CDC 在 Oracle CDC 2.3 版本中的确存在一个已知的问题，即会导致数据库连接数暴涨。这个问题主要涉及到 Flink 使用的开源库 LogMiner，它在特定情况下无法正确释放数据库连接，导致连接数逐渐增加。

由于这个问题的存在，使用 Flink CDC 2.3 版本时可能会出现数据库连接数增加到上限、性能下降以及其他与连接相关的问题。

好消息是，Flink 社区已经修复了这个问题，并在后续版本中进行了改进。如果您遇到了数据库连接数暴涨的问题，我建议您升级到最新版本的 Flink CDC（如 2.4.0 或更新版本），以获得修复后的版本。

除升级到最新版本外，您还可以考虑以下临时解决办法：

• 限制并发任务数：通过限制 Flink 任务的并发数来减少数据库连接数。
• 缩短 CDC 拉取频率：如果可能，调整 Flink CDC 的配置参数，在拉取变更数据的频率上进行适当的调整，从而减少连接数增长速度。

Flink CDC中Oracle CDC 2.3版本中，Oracle CDC连接器对接到了Flink CDC增量快照框架上，实现了增量快照算法，从而提供无锁读取、并行读取和断点续传的功能。 但确实不少用户反映在Flink CDC中Oracle CDC 2.3版本里面导致数据库连接数暴涨的BUG存在。