大佬，问个Flink CDC问题，你们对于oracle FLOAT NUMBER BLOB？类型

在 Flink CDC 中，Oracle 的 FLOAT 和 NUMBER 类型可以被映射为 Flink 的 Double 类型，而 BLOB 类型可以被映射为 Flink 的 Bytes 类型。具体的类型映射关系如下：

Oracle FLOAT 和 NUMBER 类型映射为 Flink 的 Double 类型；
Oracle BLOB 类型映射为 Flink 的 Bytes 类型。
需要注意的是，Oracle 的 FLOAT 和 NUMBER 类型在映射为 Flink 的 Double 类型时，可能会存在精度损失的问题。这是由于 Oracle FLOAT 和 NUMBER 类型的精度和范围较大，而 Flink 的 Double 类型的精度和范围有限，可能无法完全符合 Oracle FLOAT 和 NUMBER 类型的要求。因此，在使用 Flink CDC 进行数据同步时，需要注意精度损失的问题，以便保证数据的准确性。

另外，需要注意的是，Oracle 的 BLOB 类型通常用于存储二进制数据，例如图片、音频、视频等。在使用 Flink CDC 进行数据同步时，需要根据具体的业务需求和场景，对 BLOB 数据进行适当的处理和转换

对于 Oracle 数据库中的 FLOAT、NUMBER 和 BLOB 类型，Flink CDC 有以下处理方式：

1. FLOAT 类型：Flink CDC 将 FLOAT 类型映射为相应的数据类型。一般情况下，FLOAT 类型会被映射为 Flink 中的 Double 类型。

2. NUMBER 类型：Flink CDC 会将 NUMBER 类型映射为 Decimal 类型。Decimal 是 Flink 中表示精确数值的数据类型，可以用来存储和计算高精度的数值。

3. BLOB 类型：BLOB 类型是二进制大对象，Flink CDC 在读取 BLOB 类型时，会将其映射为字节数组（byte[]）。您可以自定义代码来处理这些字节数组，并根据具体需求进行转换或解析。

需要注意的是，以上处理方式是基于 Flink CDC 的默认行为。但是如果您的 Oracle 数据库中有特殊的配置或者使用了自定义类型，可能需要进行额外的配置和处理才能正确读取数据。

如果您在使用 Flink CDC 过程中遇到了问题，建议您先检查数据源的配置和表结构是否与 Flink CDC 预期一致。同时，您还可以通过查看日志文件、调试代码或咨询 Flink CDC 社区来获取更详细的帮助和指导。

我们是用decimal，我们数值型只有number，我对数发现没啥问题，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”