各位大神 Flink CDC中clickhouse 的数据怎么备份到hudi 或者hdfs 中？备份

在 Flink CDC 中，将 ClickHouse 数据备份到 Hudi 或者 HDFS 中，可以使用 Flink 的 DataStream API，将读取到的 ClickHouse 增量数据转换成 Hudi 或者 HDFS 的数据格式，然后写入到对应的存储系统中。

具体来说，您可以使用 Flink 的 DataStream API 和 Hudi 或者 HDFS 的 Connector，实现如下的流程：

使用 Flink CDC 连接器读取 ClickHouse 数据库的增量数据，并将其转换成 Flink DataStream。

使用 Flink 的 DataStream API，对增量数据进行处理和转换，将数据转换成 Hudi 或者 HDFS 的数据格式。

使用 Hudi 或者 HDFS 的 Connector，将数据写入到对应的存储系统中。

要将 Flink CDC 中的 ClickHouse 数据备份到 Hudi 或 HDFS 中，您可以使用以下方法之一：

1. 使用数据传输工具：例如 DataX、Sqoop、StreamSets 等工具，这些工具支持从 ClickHouse 中读取数据，并将其传输到 Hudi 或 HDFS 中。您可以配置适当的连接信息和目标存储位置，并通过这些工具进行数据迁移和备份。

2. 使用 Spark 或 Flink 编写自定义作业：您可以编写 Spark 或 Flink 作业来读取 ClickHouse 中的数据，并将其写入 Hudi 或 HDFS。Spark 和 Flink 提供了对多种数据源的连接能力，包括 ClickHouse 和 Hudi/HDFS。通过使用适当的连接器和编写相关的代码逻辑，您可以实现数据备份的过程。

无论选择哪种方法，都需要确保在执行备份操作之前安装并配置好相应的组件和依赖项。例如，如果选择使用 Hudi 进行备份，则需要安装和配置 Hudi 库，以及相应的 Hadoop 或 HDFS 集群。同样地，如果选择使用 DataX、Spark 或 Flink 进行备份，则需要安装和配置相应的工具或框架。

请注意，每种方法都有其特定的配置和实施要求，具体取决于您的环境和需求。建议参考相关工具和框架的官方文档，并查阅相关资源和社区讨论，以获取更详细的指导和示例代码。

找个数据传输工具，datax，seatunel等，spark和flink也可以写，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”