有没有大佬知道，Flink CDC中sqlserver和postgresql可以指定时间戳消费数据？

Flink CDC 中，可以使用 FlinkCDCSource API 来消费 SQL Server 和 PostgreSQL 数据库中的数据，并指定时间戳来消费数据。具体来说，可以使用 FlinkCDCSource 的 withStartFromTimestamp 方法来设置开始消费数据的时间戳，以及使用 withEndTimestamp 方法来设置结束消费数据的时间戳。

以下是一个示例代码，用于从 SQL Server 数据库中消费数据，并指定开始和结束时间戳：

java
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// 创建 Flink 流处理环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);

// 创建 Flink CDC 数据源
FlinkCDCSource source = createFlinkCDCSource();

// 设置开始和结束时间戳
long startTime = Instant.parse("2022-01-01T00:00:00.000Z").toEpochMilli();
long endTime = Instant.parse("2022-01-02T00:00:00.000Z").toEpochMilli();
source.withStartFromTimestamp(startTime).withEndTimestamp(endTime);

// 将 CDC 数据源转换成 Table
Table table = env
.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "sqlserver_cdc")
.select("CAST(id AS STRING), CAST(name AS STRING)");

// 打印查询结果
table.execute().print();
在上述代码中，我们首先创建了一个 Flink CDC 数据源 createFlinkCDCSource()，然后使用 withStartFromTimestamp 方法设置开始时间戳为

是的，Flink CDC 支持在消费数据时指定时间戳，用于从 SQL Server 和 PostgreSQL 数据库中精确地按照指定的时间点读取数据。

在 Flink CDC 中，可以使用 scan.startup.timestamp-millis 参数来指定要消费的时间戳。通过将该参数设置为具体的时间戳（以毫秒为单位），Flink CDC 将从指定的时间点开始消费数据，并且只获取该时间点之后产生的变更数据。

以下是示例代码演示了如何在 Flink CDC 中使用时间戳消费 SQL Server 或 PostgreSQL 数据库的数据：

CREATE TABLE cdc_table (
  -- 定义表的字段
) WITH (
  'connector' = 'cdc',
  'scan.startup.mode' = 'timestamp', -- 设置启动模式为时间戳模式
  'scan.startup.timestamp-millis' = '1626169100000', -- 设置时间戳为指定的时间
  -- 其他配置参数
);

在上述代码中，将 scan.startup.mode 设置为 timestamp，并通过 scan.startup.timestamp-millis 参数指定要消费的时间戳（例如 '1626169100000'）。这将使 Flink CDC 从指定的时间点开始消费数据。

需要注意的是，确保传递的时间戳符合数据库的时间表示格式，并且位于实际数据产生的时间范围内。

如果您需要进一步了解如何使用 Flink CDC 指定时间戳消费 SQL Server 或 PostgreSQL 数据库的数据，建议查阅 Flink CDC 的官方文档、社区支持或联系 Flink CDC 的开发者获取更多详细的帮助和指导。