各位老师，机器学习PAI平台底座有多少资源可以跑dsw的资源是看这个地方吗？
问题1:各位老师，机器学习PAI平台底座有多少资源可以跑dsw的资源是看这个地方吗？
问题2:老师，这个是底层是依赖dataworks的，按道理说，我看下dw剩余的资源是不是就可以了？
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机器学习PAI平台底座的资源分配是由系统管理员进行配置和管理的，因此具体可用资源的数量会根据平台的配置而有所不同。通常情况下，机器学习PAI平台会提供一定数量的计算资源（例如CPU、GPU等）和存储资源（例如磁盘空间），以供用户运行和管理任务。
关于DSW（Data Science Workshop）的资源分配，可以通过以下途径来查看和管理：
- 登录到机器学习PAI平台底座。
- 导航到相应的资源管理页面或者工作台。
- 在该页面上，你应该能够看到可用的资源信息，包括计算资源和存储资源。
具体的资源信息可能包括以下内容：
- CPU：可用的CPU核心数目。
- GPU：可用的GPU设备数目和型号。
- 内存：可用的内存总量。
- 存储：可用的磁盘空间。
这些资源信息可以帮助你评估可用资源的容量，以便在DSW中选择适当的设置和调整你的任务。
2023-07-31 17:40:37赞同 展开评论 打赏 -
回答1:这个不太清楚。理论上很大（看库存），如果你付费购买资源了，购买部分会确定你可用回答2:这个看起来不像公共云的页面，建议提个工单，会有对应技术支持同学解答哈，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
2023-07-13 12:47:44赞同 展开评论 打赏
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