开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks中如何设置pyodps执行sql的超时时间?

DataWorks中如何设置pyodps执行sql的超时时间?

展开
收起
cuicuicuic 2023-07-13 09:44:42 140 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    在 DataWorks 中,PyODPS 是一种基于 Python 的 ODPS API,可以使用它来编写数据处理和分析任务。如果您在使用 PyODPS 执行 SQL 语句时,需要设置超时时间,可以使用 execute_sql 方法的 timeout 参数来设置超时时间。
    execute_sql 方法的完整参数列表如下:
    python
    Copy
    execute_sql(sql, hints=None, odps=None, project=None, priority=None, running_cluster=None, timeout=None, **kw)
    其中,timeout 参数用于设置 SQL 语句的超时时间,单位为秒。默认情况下,PyODPS 不会设置 SQL 执行的超时时间,如果 SQL 执行时间过长,可能会导致任务失败或卡死。因此,建议在执行 SQL 时,设置合适的超时时间,以避免不必要的问题。
    例如,以下代码演示了如何在 PyODPS 中执行 SQL 并设置超时时间为 60 秒:
    python
    Copy
    from odps import ODPS

    odps = ODPS(access_id='',

    2023-07-30 18:25:51
    赞同 展开评论 打赏
  • 在DataWorks中使用PyODPS执行SQL的超时时间可以通过设置MaxCompute.execute_sql方法中的timeout参数来实现。timeout参数用于指定等待执行SQL操作的超时时间,单位为秒。

    以下是设置PyODPS执行SQL超时时间的示例代码:

    from odps import ODPS
    
    # 创建ODPS对象
    odps = ODPS(access_id='<your-access-id>', access_key='<your-access-key>',
                project='<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>')
    
    # 设置超时时间为300秒
    query = 'SELECT * FROM your_table'
    result = odps.execute_sql(query, timeout=300)
    
    # 处理查询结果
    for record in result:
        print(record)
    
    2023-07-13 13:37:06
    赞同 展开评论 打赏
  • pyodps节点支持设置超时时间(datastudio节点右侧调度配置中) pyodps本身是否支持需要咨询一下maxcompute同学帮忙看看 在群公告可以找到 dataworks里用shell,如果缺少命令该如何安装,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-07-13 11:22:42
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    基于DataWorks数据服务构建疫情大屏-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载