函数计算FC对固化模型和可上传模型怎么看？

函数计算（Function Compute，FC）是一种基于事件驱动的无服务器计算服务，它主要用于处理短时且高并发的任务。对于固化模型和可上传模型的支持，需要根据您具体的需求和使用场景来考虑。

1. 固化模型：如果您的模型比较大且稳定，可以将模型存储在一个固定的位置（例如云存储服务或对象存储服务），然后在函数计算中直接引用该位置上的模型文件。这样，您可以通过函数计算来加载、预测和处理模型。固化模型适用于模型较大且相对稳定的情况，可以减少每次部署函数时上传模型的时间和资源消耗。

2. 可上传模型：如果您的模型比较小或经常需要更新，可以选择将模型作为函数计算的一部分进行上传。在每次函数调用时，函数计算会将模型加载到内存中，并使用该模型进行预测和处理。这种方式允许您将模型与函数代码一起打包，从而实现一键部署和更好的可推广性。但请注意，由于函数计算的限制，模型的大小可能受到一些限制，具体取决于所使用的云服务提供商。

在实际应用中，您可以根据模型的大小、稳定性要求和部署流程的复杂性来选择适合的方案。对于较大且稳定的模型，固化模型可能更为合适。对于小型或经常更新的模型，可上传模型可能更加方便。

阿里云函数计算（Function Compute）支持两种方式来使用模型：固化模型和可上传模型。

固化模型是指将模型代码和参数打包成一个文件，然后上传到函数计算服务中运行。这种方式的优点是可以提高运行效率，因为模型参数已经打包好，不需要再次加载和初始化，减少了运行时间。但是，固化模型需要在本地环境中进行打包和上传，可能会受到环境差异的影响，因此需要注意兼容性和可移植性。

可上传模型是指将模型代码和参数上传到某个存储服务中进行管理，然后在函数计算服务中动态加载和初始化模型。这种方式的优点是灵活性高，可以根据实际需要动态加载和更新模型，同时也可以方便地进行管理和迭代更新。但是，可上传模型需要进行网络传输和动态加载，可能会对运行效率产生一定的影响。

提到的类似秋叶那种一键打包的方式。可以使用阿里云的自动化部署工具 Serverless Devs，通过配置 s.yaml 文件来一键部署函数计算服务和模型。Serverless Devs 可以支持多种语言和框架，同时也提供了丰富的插件和模板，方便快速构建和部署应用程序。

新做的 sd 也算是一键包吧，塞不下太多模型，镜像打太大启动会变慢，目前我们新的 sd 模板里最大压缩前 15G，压缩后离 fc 支持的压缩后上限 10G 只错了不到 300M，已经塞到极限了，可以试下新的 sd 模板，初次体验应该足够了，此回答整理自钉群"【答疑群】人人都是创作家，Serverless 部署 AIGC 场景"