MaxCompute的recordWriter.close()之后数据是存在内存中吗？

MaxCompute中，recordWriter.close()方法会将数据写入MaxCompute表格中，并在写入完成后关闭输出流。在数据写入完成之前，数据是暂时存储在内存中的，但是随着数据量的增加，内存的占用也会增加，可能会导致内存溢出等问题。
为了避免这些问题，建议在数据写入过程中适当控制数据量，以减少内存占用。具体来说，可以考虑使用分批次写入数据、限制单条数据的大小、调整JVM内存等方法来控制内存使用。
另外

在MaxCompute中，当调用recordWriter.close()方法后，数据并不是直接存储在内存中。实际上，recordWriter.close()方法会将数据缓冲区中的数据刷新到MaxCompute的分布式文件系统中（如OSS），以便进行后续的提交。

具体的执行流程如下：

1. 当您向recordWriter写入数据时，数据会被缓存在本地内存中的数据缓冲区中。
2. 当调用recordWriter.close()方法时，数据缓冲区中的数据会被刷新到MaxCompute的分布式文件系统中。
3. 每个uploadSession都有一个独立的临时表，在每个uploadSession中的10个recordWriter中的数据最终会存储在各自的临时表中。
4. 在调用uploadSession.commit()方法时，MaxCompute会将这些临时表的数据合并成最终的结果表。

因此，在您的例子中，当您分别创建10个uploadSession并开启10个recordWriter时，每个recordWriter中的数据将分别写入各自的临时表中。只有当所有的recordWriter都调用了close()方法后，数据才会刷新到MaxCompute的分布式文件系统中。然后，通过调用commit()方法，MaxCompute会将这些临时表的数据合并成最终的结果表。

需要注意的是，使用uploadSession和recordWriter来处理大量数据时，MaxCompute会自动进行分片和并行写入，以提高写入的效率和性能。

在MaxCompute中，recordWriter.close()方法会将数据写入到磁盘中，而不是内存中。因此，即使您关闭了多个recordWriter,数据仍然会保存在磁盘上。

举个例子，如果您一次开启10个uploadSession,每个uploadSession在开启一个recordWriter,分别向每一个writer中写1万条数据，写完一个close个，10个recordWriter都写完后再进行uploadSession.commit,那么这些数据会被写入到磁盘中，而不是内存中。

在MaxCompute中，当recordWriter.close()被调用后，数据不会直接存储在内存中。相反，数据会被写入到磁盘上的输出文件中，以便后续的处理和分析。

在MaxCompute中，recordWriter是用于将数据写入输出文件的对象。当您调用recordWriter.close()方法时，它会将剩余的数据写入输出文件，并完成文件的写入操作。这个过程是将数据从内存中写入磁盘，以便持久化保存。

因此，当您调用recordWriter.close()后，数据不再存储在内存中，而是存储在磁盘上的输出文件中。您可以根据需要将该文件加载到MaxCompute中进行后续的处理和分析。