MaxCompute上的表同步到adb，但是这两个分区每次同步都不一样，有办法通过参数配置实现吗？

MaxCompute和ADB之间的数据同步可以通过MaxCompute的Tunnel和ADB的DataX实现。针对您的问题，可以考虑通过参数配置来实现同步时分区不一致的问题。
具体来说，可以在同步任务中指定要同步的分区，以确保每次同步的数据是一致的。具体做法如下：
在MaxCompute中创建Tunnel同步任务：在创建Tunnel同步任务时，可以指定要同步的分区。例如：
Copy
tunnel dbsubscribe import \
--project= \
--instance= \
--table= \
--partition="dt=20210701"
上述命令指定了要同步2021年7月1日的分区数据。
在ADB中创建DataX同步任务：在创建DataX同步任务时，可以通过参数配置指定要同步的分区。例如：
Copy
{
"type": "job",
"version": "1.0",

是的，您可以通过参数配置来实现每次同步不一样的分区。

在MaxCompute和ApsaraDB for AnalyticDB（ADB）之间进行数据同步时，可以使用DataWorks等数据集成工具，或者编写自定义的数据同步脚本。无论使用哪种方式，您都可以通过参数配置来控制每次同步的分区。

具体操作取决于您选择的工具或脚本，但以下是一般的思路：

1. 在数据集成工具（如DataWorks）中，您可以创建一个数据同步任务，并配置其中的参数。

2. 在参数配置中，您可以设置动态的分区筛选条件，以确定每次同步的具体分区范围。例如，可以使用变量、日期函数或表达式来动态计算分区的起始和结束值。

3. 在自定义的数据同步脚本中，您可以使用语言（如SQL或Python）提供的参数传递机制，在脚本运行时获取并使用外部传入的参数。根据参数中指定的分区条件，从MaxCompute读取数据，然后将其同步到ADB。

那就手动同步吧。 每次同步手动填写参数。 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”