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在文件存储NAS通过云助手控制台批量挂载文件系统后,如何解读ECS挂载信息?

在文件存储NAS通过云助手控制台批量挂载文件系统后,如何解读ECS挂载信息?

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三分钟热度的鱼 2023-07-04 20:26:22 201 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在文件存储NAS通过云助手批量为ECS挂载文件系统后,ECS上的挂载信息主要有以下几个方面可以解读:

    挂载点(mount point):
    表明文件系统挂载在ECS的哪个目录下,批量挂载时云助手会自动分配一个唯一的挂载点。

    文件系统类型:
    表示NeS共享的文件系统类型,主要有NFS和CIFS两种。

    IP地址或域名:
    NAS的IP地址或域名,ECS通过这个地址挂载NAS共享。

    访问凭证:
    如果NAS需要登录验证,这里会显示ECS所用的用户名和密码。

    挂载选项:
    云助手自动挂载时指定的NFS挂载选项,如hard,intr等。

    fstab信息:
    显示在/etc/fstab文件中NAS对应的条目,包括设备名称、挂载点、文件系统类型等。

    是否自动挂载:
    如果fstab存在该条目,表明系统重启后NAS仍然会被自动挂载。

    2023-07-23 21:15:27
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  • 在文件存储 NAS 通过云助手控制台批量挂载文件系统后,您可以按照以下步骤解读 ECS 挂载信息:

    1. 登录到阿里云控制台。

    2. 在顶部导航栏上选择对应的地域。

    3. 找到并点击进入 "云助手" 服务页面。

    4. 在云助手页面中,点击左侧菜单栏的 "任务记录"。

    5. 在 "任务记录" 页面中,找到您刚才执行的批量挂载文件系统任务,点击任务名称。

    6. 进入任务详情页后,可以查看任务执行结果和相关信息。

      • "执行状态" 列显示任务是否成功完成。

      • "任务输出" 列提供了关于每个 ECS 实例的挂载情况的详细信息。

        • 您可以查看每个 ECS 实例的 ID、名称、所属地域、挂载目录等相关信息。

        • 如果有任何错误或异常,会在 "任务输出" 中指示出来。

    请注意,上述步骤是基于使用云助手控制台进行批量挂载文件系统的情况。如果您使用了其他方式进行挂载(如命令行工具、API 等),则需要使用相应的工具查看挂载信息。

    2023-07-09 22:16:46
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  • 当通过阿里云助手控制台批量挂载文件系统后,挂载信息会显示在控制台中。以下是如何解读挂载信息的步骤:

    打开阿里云控制台,选择文件存储NAS服务。 在NAS管理页面中,找到需要查看挂载信息的文件系统,单击其名称进入文件系统详情页面。 在文件系统详情页面中,单击“文件系统挂载点”标签页。 在这里,您可以查看当前挂载该文件系统的所有主机信息,包括主机名称、IP地址和挂载路径等。 具体来说,您可以根据以下信息来解读挂载信息:

    主机名称:显示挂载文件系统的主机名称。 IP地址:显示挂载文件系统的主机的IP地址。 挂载路径:显示该文件系统在主机上的挂载路径,即文件系统在主机上的访问位置。 挂载状态:显示该主机上的挂载状态,包括挂载成功、挂载失败等状态。 创建时间:显示该挂载操作的创建时间。 通过以上信息,您可以了解文件系统在哪些主机上被挂载,以及挂载的状态和时间等信息。

    需要注意的是,具体的控制台界面和操作步骤可能因不同的操作系统和工具版本而有所不同。您可以参考阿里云的官方文档或者使用帮助中心获取更详细的操作指导。

    2023-07-05 18:02:56
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  • 您可以登录NAS控制台,https://account.aliyun.com/login/login.htm?oauth_callback=https%3A%2F%2Fnasnext.console.aliyun.com%2F%3Fspm%3Da2c4g.11186623.0.0.4c316f21WZMnqp&lang=zh进入目标文件系统详情页,在挂载使用页签通过查询功能查看ECS实例挂载状态。具体操作,请参见查询ECS实例状态。https://help.aliyun.com/document_detail/285696.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.4c316f21WZMnqp#section-38n-wag-qac此回答整理自钉群“文件存储NAS官方技术支持服务群”

    2023-07-04 21:16:15
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阿里云文件存储 NAS(Apsara File Storage NAS)是一个可大规模共享访问,弹性扩展的分布式文件系统。广泛应用于企业级应用数据共享、容器数据存储、AI 机器学习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流、数据库备份等场景。

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