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Flink CDC2.4.0怎么集成啊,pom谁给我看,依赖总有问题?springboot集成的

Flink CDC2.4.0怎么集成啊,pom谁给我看,依赖总有问题?springboot集成的flink cdc

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真的很搞笑 2023-07-01 19:27:28 186 0
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  • 要在 Spring Boot 中集成 Flink CDC 2.4.0,您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 在 pom.xml 文件中添加 Flink CDC 和 Kafka 连接器的依赖项。请注意确保使用正确的版本号。

    <dependencies>
        <!-- Flink CDC -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-cdc-connectors_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>1.4.0</version>
        </dependency>
    
        <!-- Kafka 连接器 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>1.14.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-sql-connector-kafka-0.11_${scala.binary.version}</artifactId>
            <version>1.14.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    

    这些依赖将为您提供所需的 Flink CDC 和 Kafka 连接器功能。

    2. 创建一个 Spring Boot Application 类,并在其中编写 Flink CDC 的代码逻辑。您可以根据自己的需求来配置和使用 Flink CDC。下面是一个示例代码片段:

    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
    import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
    import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
    
    public class FlinkCDCApplication {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 创建 Flink 环境
            StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
            EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()
                    .useBlinkPlanner()
                    .inStreamingMode()
                    .build();
            TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);
    
            // 配置和使用 Flink CDC
            // ...
    
            // 执行任务
            env.execute();
        }
    
    }
    

    在上面的代码中,我们创建了一个 Flink 环境,并使用 Blink Planner 创建了一个表环境。您可以在 配置和使用 Flink CDC 的部分编写您需要的 Flink CDC 逻辑。

    请注意,这只是一个示例代码片段,您需要根据实际需求进行相应的配置和编码。

    2023-07-30 13:36:52
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  • 北京阿里云ACE会长

    要在 Spring Boot 中使用 Flink CDC 2.4.0,您需要在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
    xml
    Copy


    org.apache.flink
    flink-connector-kafka_2.12
    1.14.0


    org.apache.flink
    flink-sql-connector-kafka-0.11_2.12
    1.14.0


    org.apache.flink
    flink-cdc-connectors
    1.4.0

    这些依赖包含了 Flink CDC 和 Kafka 连接器所需的所有依赖项。其中,flink-connector-kafka_2.12 和 flink-sql-connector-kafka-0.11_2.12 是 Kafka 连接器所需的依赖项,flink-cdc-connectors 是 Flink CDC 所需的依赖项。
    接下来,您需要编写代码来配置和使用 Flink CDC。以下是一个示例代码,用于从 MySQL 数据库中捕获数据变化,并将变化的数据同步到 Kafka 中:
    java
    Copy
    public class FlinkCDCApplication {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 Flink 环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance()
                .useBlinkPlanner()
                .inStreamingMode()
                .build();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
    
        // 创建 CDC Connector
        String sourceDDL = "CREATE TABLE source_table (\n" +
                "  id INT NOT NULL,\n" +
                "  name STRING,\n" +
                "  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'mysql-cdc',\n" +
                "  'hostname' = 'localhost',\n" +
                "  'port' = '3306',\n" +
                "  'username' = 'root',\n" +
                "  'password' = 'root',\n" +
                "  'database-name' = 'test',\n" +
                "  'table-name' = 'test'\n" +
                ")";
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
    
        // 创建 Kafka Connector
        String sinkDDL = "CREATE TABLE sink_table (\n" +
                "  id INT,\n" +
                "  name STRING\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector' = 'kafka',\n" +
                "  'topic' = 'test',\n" +
                "  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',\n" +
                "  'format' = 'json',\n" +
                "  'sink.partitioner' = 'round-robin'\n" +
                ")";
        tableEnv.executeSql(sinkDDL);
    
        // 执行数据同步任务
        String query = "INSERT INTO sink_table SELECT id, name FROM source_table";
        tableEnv.executeSql(query).await();
    }
    

    }
    在上面的示例代码中,我们首先创建了一个 Flink 环境,并使用 StreamTableEnvironment 创建了一个表环境。接着,我们使用 CREATE TABLE 语句创建了一个 MySQL CDC Connector 和一个 Kafka Connector,并

    2023-07-30 11:21:28
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  • 跟pom没关系吧?为什么你们总是把生产环境跟pom扯在一起呢?,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-07-01 19:33:06
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