DataWorks离线同步离线同步报错：OutOfMemoryError: Java heap ？

在DataWorks中，离线同步是一种将数据从一个数据源同步到另一个数据源的机制。当进行大规模数据同步时，可能会出现内存不足的情况，导致离线同步报错，其中常见的错误之一是OutOfMemoryError: Java heap space。

该错误通常是由于Java虚拟机（JVM）分配的堆内存不足以处理当前操作所需的数据量。解决该问题的方法有以下几种：

增加JVM堆内存：可以通过修改DataWorks运行环境中JVM的启动参数，增大JVM的堆内存空间，以容纳更多的数据。具体操作方法如下：

在DataWorks控制台中找到对应的离线同步任务，进入任务详情页面。
单击“高级设置”选项卡，在“启动参数”中加入如下参数：-Xms4g -Xmx8g，其中“-Xms4g”表示JVM堆内存的初始大小为4GB，“-Xmx8g”表示JVM堆内存的最大大小为8GB。可以根据实际情况进行调整。
优化离线同步任务：可以对离线同步任务进行优化，减少数据量或优化数据处理逻辑，以降低内存使用量。具体方法包括：

出现上述报错后，您需要：如果您使用独享数据集成资源组的话，可以调整jvm参数。如果插件配置支持的参数中有batchsize或者maxfilesize，可以调小对应的值。 您可以查看各插件是否支持上述参数，进入支持的数据源与读写插件文档后，点击对应插件查看参数详情。调小并发数。如果您使用向导模式配置离线同步任务，需要调小配置通道控制中的任务期望最大并发数，详情可参见配置通道控制。如果您使用脚本模式配置离线同步任务，需要调小配置通道控制中的concurrent参数，详情可参见配置通道控制。如果是文件同步，例如同步OSS文件等，请减少读取的文件数。 https://help.aliyun.com/document_detail/146663.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”