问个问题啊。 这冷启动。。十几秒，正常吗？ 镜像大概800多M，压缩过后200多。

根据你提供的截图，可以看到函数计算（Function Compute）在冷启动时的耗时大约为10秒左右。对于一个大小约为200多MB的压缩镜像来说，这个启动时间可能是相对较长的。

冷启动是指在函数计算服务中，当一个函数长时间未被调用或者被调用频率较低时，函数所在的容器可能会被回收，当有新的请求到来时，需要重新启动容器并加载函数代码和环境，这个过程就称为冷启动。冷启动时间的长短会受到多种因素的影响，包括镜像大小、网络传输速度、函数代码的初始化等。

对于一个200多MB大小的压缩镜像来说，解压缩和加载镜像的过程可能需要一定的时间。此外，网络传输速度也会影响镜像的下载速度。因此，10秒左右的冷启动时间在这种情况下是可以理解的。

如果你对冷启动时间有较高的要求，可以考虑以下几点来优化：

减小镜像大小：可以尝试减小镜像的大小，以减少解压缩和加载的时间。可以删除不必要的文件和依赖，优化镜像的构建过程。

预热函数：可以通过定时触发函数来预热函数，以避免冷启动带来的延迟。定期触发函数可以保持函数的热状态，减少冷启动的发生。

使用函数计算的专享模式：专享模式可以避免因为资源共享带来的冷启动延迟。在专享模式下，函数计算会为函数预留容器资源，以提高函数的启动速度。

需要注意的是，冷启动时间的长短也与函数计算服务的配置和网络环境有关，不同的场景和需求可能会有不同的表现。如果对冷启动时间有更高的要求，建议参考函数计算的官方文档或咨询函数计算的技术支持，获取更详细的优化建议。

冷启动时间和镜像大小都取决于各种因素，包括计算机的性能、网络连接速度以及使用的软件等。对于一个800多兆的镜像，冷启动时间十几秒可能是正常的情况。压缩后的大小为200多兆会减少启动时间，因为较小的文件需要更少的时间来加载和解析。但它也可能会受到其他因素的影响，如解压缩时间或其他系统设置。如果您认为冷启动时间过长或者有其他问题，您可以尝试优化您的系统配置或与相应的技术支持团队联系，以获得更详细的帮助。

正常

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

阿里云函数计算的冷启动时间长，这是因为容器镜像需要将数据通过网络远程下载并解压，对于GB级别的镜像，拉取时间可能高达分钟级别，客观上放大了冷启动副作用，阻碍实时应用的 Serverless 演进。

不过，阿里云函数计算重磅发布冷启动加速技术，将原本属于开发者的镜像优化负担转由函数计算承担，进一步帮助开发者提高生产效率，专注业务创新。

函数计算的冷启动时间通常会受到多种因素的影响，例如函数代码包大小、函数计算资源配置、函数执行环境等等。当您的函数代码比较大或者依赖较多时，冷启动时间可能会较长。

通常情况下，函数计算的冷启动时间在数秒到数十秒之间。如果您的函数代码包比较大，可能会更长。

为了缩短函数计算的冷启动时间，您可以尝试以下方法：

优化函数代码：您可以尝试精简代码，去掉冗余或不必要的依赖项，减小函数代码包大小。

使用更高级别的计算资源：您可以尝试使用更高级别的计算资源（例如 CPU、内存等），以提升函数的执行效率。在函数计算的控制台中，您可以通过修改函数的配置来选择不同的计算资源。

使用预热机制：函数计算提供了预热机制，可以在函数代码被请求时提前加载函数执行环境，从而缩短函数计算的冷启动时间。您可以通过在函数计算的控制台中开启预热机制，以加速函数的启动。

使用常驻实例：如果您的函数需要长时间运行，可以尝试使用常驻实例功能，将函数实例常驻在内存中，从而避免频繁的冷启动。

使用函数计算的自动缩放功能：函数计算提供了自动缩放功能，可以根据函数的请求量自动调整函数计算的实例数，以提高函数计算的并发能力。通过自动缩放，您可以更好地平衡计算资源和成本，并提高函数计算的响应速度。

总的来说，缩短函数计算的冷启动时间是一个综合性的问题，需要从多个方面进行优化和调整。在实际应用中，您可以根据自己的实际需求和应用场景，选择合适的优化方法，以提高函数计算的启动速度。

您好，阿里云函数计算的冷启动时间是根据函数的复杂度和代码大小来决定的。一般来说，如果您的函数代码较大或者需要执行复杂的操作，那么冷启动时间就会较长。但是，如果您使用了定时触发器预热函数或者Initializer函数入口，那么可以减少冷启动概率 。

此外，阿里云函数计算还提供了一些冷启动优化的最佳实践，例如使用容器镜像依赖的基础环境会带来额外的数据下载和解压的时间，推荐您使用以下最佳实践： - 使用自定义容器 - 使用自定义运行时 - 使用异步调用初始化接口