在springboot中集成flink cdc稳定吗？我也这样写过但是没有用到实际中，没有大量数据验

在 Spring Boot 中集成 Flink CDC 是可行且稳定的，但在实际应用中是否稳定，还需要根据具体的使用情况和实际需求进行验证。

集成 Flink CDC 到 Spring Boot 应用程序中可以通过 Flink 的 Java API 或 Flink SQL 的方式实现。使用 Flink CDC 可以实时捕获和处理数据库的增量变更数据，为实时数据分析和处理提供支持。

集成 Flink CDC 的稳定性和可靠性主要取决于以下方面：

Flink CDC 版本：确保您使用的 Flink CDC 版本与您的应用程序和所连接的数据库兼容。更新到最新的 Flink CDC 版本可以获得更好的稳定性和性能。

应用程序架构和设计：合理的应用程序架构和设计可以提高稳定性。考虑到高可用性、故障恢复和错误处理机制，以确保在出现问题时能够恢复和处理数据。

数据库连接和配置：正确配置和管理数据库连接是确保稳定性的关键。确保连接池的配置合理，连接参数正确设置，并定期检查和维护数据库连接。

高可用性和容错性：考虑使用 Flink 提供的高可用性和容错机制，例如使用 Flink 的 Checkpoint 和故障转移功能，以保证数据的一致性和可用性。

测试和验证：进行大规模和真实环境的测试和验证，以确保 Flink CDC 在您的应用程序中能够处理大量数据并保持稳定性。

总之，集成 Flink CDC 到 Spring Boot 应用程序中是可行的，但在实际应用中需要进行充分的测试和验证。您可以根据您的具体需求和环境，设计和实现相应的容错机制和稳定性保障措施。

建议在生产环境中使用 Flink CDC 时，始终进行适当的监控和性能调优，以确保稳定性和可靠性。如果遇到问题，可以参考 Flink 官方文档、社区或咨询专业的技术支持团队进行帮助和支持。