Flink cc mysql 监听mysql.如果启动多个实例，会重复监听，有没有参数可以控制监？

在 Flink CDC 中，如果启动多个实例，每个实例都会尝试监听 MySQL 数据库的变更，并处理相应的增量数据。默认情况下，Flink CDC 不提供直接的参数来控制只分发到一个实例。

然而，您可以通过以下方法来实现将变更事件只分发给一个实例：

使用分区键（Partition Key）：在 Flink 中，可以通过指定分区键来将数据分发到不同的任务实例。您可以根据具体的数据特征，选择适当的分区键，以确保相同的变更事件被分发到同一个任务实例上。

数据过滤和去重：在 Flink 中，您可以使用数据过滤和去重操作来控制处理的数据。您可以在 Flink CDC 的源（Source）中实现一个过滤器，用于仅接收特定的变更事件，将其他变更事件丢弃或忽略。

使用外部系统进行协调：您可以引入外部系统来协调多个 Flink CDC 实例之间的数据分发。例如，您可以使用 Apache Kafka 作为中间件，将 MySQL 变更事件写入 Kafka 主题，并确保只有一个 Flink CDC 实例消费该主题。

这些方法都需要适当的设计和实现，以确保数据的正确分发和处理。您可以根据具体的需求和情况，选择适合您的方案来控制只分发到一个实例。

需要注意的是，以上解决方案都需要在 Flink CDC 的应用程序中进行特定的开发和配置。具体的实现和配置可能因您的应用程序架构和需求而有所不同。

希望以上信息对您有所帮助。如有任何进一步的问题，请随时提问。