根据您提供的代码和问题描述，我注意到您在创建 sink 表时，表字段名与 source 表不一致，导致在执行 insert 操作时出现了错误。另外，您使用了 csv 格式来读取 Kafka 数据，但是 Kafka 中的数据格式是 JSON，因此需要使用 json 格式来读取。

下面是一份修改后的代码示例，可以将 Kafka 中的 JSON 数据写入到 MySQL 中：

from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.table import StreamTableEnvironment, EnvironmentSettings

env_settings = EnvironmentSettings.in_streaming_mode()
env_settings.use_blink_planner()
stream_env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
table_env = StreamTableEnvironment.create(stream_env, environment_settings=env_settings)

# 从 Kafka 中读取 JSON 数据
table_env.execute_sql("""
    CREATE TABLE source (
        f0 INT,
        f1 FLOAT
    ) WITH (
        'connector' = 'kafka',
        'topic' = 'yyyy',
        'properties.bootstrap.servers' = '192.168.15.111:9092',
        'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
        'format' = 'json'
    )
""")

# 写入到 MySQL 中
table_env.execute_sql("""
    CREATE TABLE sink (
        f0 INT,
        f1 FLOAT
    ) WITH (
        'connector' = 'jdbc',
        'url' = 'jdbc:mysql://192.168.1.5:3306/index?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8',
        'table-name' = 'print_table',
        'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
        'username' = 'root',
        'password' = '123456'
    )
""")

# 执行 insert 操作
table_env.execute_sql("""
    INSERT INTO sink
    SELECT f0, f1 FROM source
""").wait()

在这份代码中，我们使用了 json 格式来读取 Kafka 中的 JSON 数据，然后将数据写入到 MySQL 中。注意，在创建 sink 表时，表字段名与 source 表一致，这样才能正确地进行 insert 操作。

在PyFlink 1.15中，你可以使用JDBC连接器将Kafka数据写入MySQL。以下是你可以尝试的修改后的代码：

env_settings = EnvironmentSettings.in_streaming_mode() table_env = TableEnvironment.create(env_settings)

从TOPIC-yyyy获取预测结果信息

table_env.execute_sql(""" CREATE TABLE source ( f0 INT, f1 FLOAT ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'yyyy', 'properties.bootstrap.servers' = '192.168.15.111:9092', 'scan.startup.mode' = 'earliest-offset', 'format' = 'json' ) """)

source_table = table_env.from_path("source")

写入到MySQL的print_table表

table_env.execute_sql(""" CREATE TABLE sink ( qqq INT, www FLOAT ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://192.168.1.5:3306/index?useSSL=false', 'table-name' = 'print_table', 'username' = 'your_username', 'password' = 'your_password', 'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver' ) """)

table_env.from_path("source").insert_into("sink")

table_env.execute("Sink to MySQL")

请注意以下几点修改：

1. 在源表和接收器表的创建语句中，将连接器的格式('format')从 'csv' 修改为 'json'，以匹配你的Kafka数据的JSON格式。

2. 在接收器表的创建语句中，添加了额外的连接器属性，如 'table-name'、'username'、'password' 和 'driver'。请替换 'your_username' 和 'your_password' 为你的MySQL数据库的用户名和密码。还要确保你已经添加了相应的MySQL驱动程序。

3. 在将源表插入接收器表之前，你需要调用 from_path() 方法创建源表，并使用 insert_into() 方法将数据插入到接收器表中。

4. 最后，调用 execute() 方法执行作业。

请根据你的实际配置和要求进行相应的调整。如果仍然遇到问题，请提供完整的错误消息以便进一步帮助。