打扰一下，我在使用免费使用（新用户3个月那个）的自定义 stable diffusion 模型时，出

在阿里云函数计算中使用自定义的稳定扩散模型生成图像时，如果出图进度一直卡在 95% 并且无法完成，可能有以下几个原因导致：

1. 模型运行时间超时：函数计算有默认的执行超时时间限制，如果你的模型运行时间超过了这个限制，函数计算会自动终止执行并返回结果。可以尝试增加函数计算的超时时间，以确保模型有足够的时间来完成图像生成。

2. 内存不足：稳定扩散模型的生成过程可能需要较大的内存空间，特别是对于高分辨率的图像。如果你的函数计算实例的内存设置较低，可能会导致内存不足而无法完成图像生成。可以尝试增加函数计算实例的内存配置。

3. 计算资源不足：稳定扩散模型可能需要较多的计算资源来完成图像生成，特别是对于复杂的图像或大尺寸的图像。如果你的函数计算实例的计算资源配置较低，可能会导致计算能力不足而无法完成图像生成。可以尝试增加函数计算实例的计算资源配置。

4. 网络连接问题：稳定扩散模型可能需要从远程服务器下载预训练模型或上传生成的图像，如果函数计算实例所在的网络连接不稳定或存在限制，可能会导致图像生成过程中出现问题。

检查是否开启面部修复 如开启参照FAQ关闭

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

你好，函数计算应用模板中文生图应用模型在部署成功之后进行文生图操作或耗费比较多的资源，因此建议的等待几分钟后再看；如果还是没有结果的话那基本就不会有返回了，建议重新部署一次尝试看看，上一次没成功可能是因为资源运算耗时太久，也有可能是请求发出后网络波动导致没有返回，不管那种情况，都可以再部署一次看看。

如果您在使用阿里云的免费试用服务时，使用自定义 stable diffusion 模型出图时，进度老是卡在 95% 的问题，可能是由于以下原因导致的：

1. 模型大小与配置不匹配

稳定扩散（Stable Diffusion）模型是一种基于 PDE 的图像处理算法，其复杂度较高，需要一定的计算资源和时间。如果您的模型大小和配置不匹配，可能会导致训练进度缓慢或卡顿。在这种情况下，建议您检查模型的大小、参数和配置，以确保其符合要求和实际需求。

1. 计算资源不足

稳定扩散（Stable Diffusion）模型需要大量的计算资源来完成训练和推理任务，特别是对于较大的数据集和图像，需要更多的 GPU 配额和内存资源。如果您的计算资源不足，可能会导致训练进度缓慢或卡顿。在这种情况下，建议您增加计算资源的配额或优化计算资源的使用方式，以提升训练效率和性能。

1. 网络连接不稳定

训练和推理过程中，数据传输和网络连接也是非常重要的因素之一。如果您的网络连接不稳定或受到干扰，可能会导致训练进度缓慢或卡顿，甚至出现错误和异常。在这种情况下，建议您检查网络连接状态和带宽使用情况，尝试切换到其他网络环境或进行网络诊断和维护，以提升数据传输效率和性能。

总之，在使用阿里云的免费试用服务时，需要注意计算资源、网络连接和模型配置等方面的问题，并根据实际情况进行调整和优化。同时，也需要关注日志和报错信息，及时排查和解决问题，提升服务质量和用户体验。如果您遇到了任何问题或疑问，可以随时联系阿里云客服或技术支持人员，获得更多帮助和支持。

由于Stable Diffusion是一个比较高级的模型，它需要在计算机上运行大量的计算，包括使用GPU进行加速，因此会消耗较多的资源。这也是导致您使用阿里云函数计算时出现进度卡在95%的原因。建议您使用更高配置的GPU或者增加计算资源。另外，建议您在使用过程中注意控制生成的图片数量，避免额度用尽。