大佬们，Flink CDC中用kafka 的ogg-json模式，读出来怎么都是空的呢？

在使用Flink CDC读取Kafka中的ogg-json格式数据时，如果读取出来的数据为空，可能是由于以下几个原因导致的。以下是详细的排查步骤和解决方案：

1. 确认Kafka消息格式是否正确

ogg-json是一种特定的JSON格式，通常用于Oracle GoldenGate（OGG）同步数据到Kafka。确保Kafka中存储的消息确实是ogg-json格式，并且内容符合预期。

• 检查Kafka消息内容
  使用Kafka命令行工具或其他消费工具，直接查看目标Topic中的消息内容，确认其是否为ogg-json格式。例如：

  {
  "table": "schema_name.table_name",
  "op_type": "I",
  "op_ts": "2023-01-01T12:00:00Z",
  "current_ts": "2023-01-01T12:00:01Z",
  "before": null,
  "after": {
    "id": 1,
    "name": "Alice"
  }
  }
  

  如果消息内容不符合ogg-json格式，可能需要检查上游数据同步配置。

2. 检查Flink SQL中的Connector配置

在Flink SQL中，使用ogg-json格式时，需要正确配置Kafka连接器的参数。以下是一个典型的ogg-json格式的Kafka源表DDL示例：

CREATE TABLE kafka_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'your_topic_name',
    'properties.bootstrap.servers' = 'your_kafka_broker_address',
    'format' = 'ogg-json', -- 确保格式为ogg-json
    'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'
);

• 关键点：format参数
  确保format参数设置为ogg-json，否则Flink无法正确解析消息内容。

• 检查其他参数
  确认properties.bootstrap.servers和topic等参数配置正确，避免因网络或Topic名称错误导致无法读取数据。

3. 处理字段映射问题

ogg-json格式的消息通常包含before、after等字段，表示变更前后的数据。如果直接读取after字段为空，可能是因为： - 数据本身没有变更（即after字段为空）。 - Flink SQL未正确映射字段。

解决方案： - 在DDL中明确指定字段映射关系。例如：

CREATE TABLE kafka_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'your_topic_name',
    'properties.bootstrap.servers' = 'your_kafka_broker_address',
    'format' = 'ogg-json',
    'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
    'ogg-json.ignore-parse-errors' = 'true' -- 忽略解析错误
);

• 忽略解析错误
  如果某些消息格式异常，可以通过ogg-json.ignore-parse-errors参数跳过这些消息，避免作业失败。

4. 检查Schema推导问题

如果使用了Kafka JSON Catalog自动推导Schema，可能会因为消息内容不一致导致推导失败。建议手动定义Schema以确保字段类型和结构正确。

• 手动定义Schema
  明确声明字段类型和结构，避免依赖自动推导。例如：

  CREATE TABLE kafka_source (
    id BIGINT,
    name STRING,
    ts TIMESTAMP(3),
    WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND
  ) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'your_topic_name',
    'properties.bootstrap.servers' = 'your_kafka_broker_address',
    'format' = 'ogg-json',
    'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'
  );
  

5. 检查时间戳格式

ogg-json格式中的时间戳字段（如op_ts）可能需要特殊处理。如果时间戳格式不匹配，可能导致解析失败。

• 配置时间戳格式
  使用json.timestamp-format.standard参数指定时间戳格式。例如：

  'json.timestamp-format.standard' = 'ISO-8601'
  

6. 排查网络连通性问题

即使Flink和Kafka之间的网络是连通的，也可能因为Kafka Broker返回的Endpoint信息不正确导致无法读取数据。

• 检查Kafka Broker的Endpoint
  使用Zookeeper工具登录Kafka集群，执行以下命令查看Broker的metadata信息：

  zkCli.sh
  ls /brokers/ids
  get /brokers/ids/{your_broker_id}
  

  确认listener_security_protocol_map中的Endpoint是否可以被Flink访问。

7. 验证数据是否存在乱序或空分区

如果Kafka的某个分区没有数据，或者数据存在乱序，可能导致Flink无法正确读取数据。

• 检查分区数据分布
  使用Kafka命令行工具查看每个分区的数据分布情况：

  kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server your_kafka_broker_address --describe --group your_group_id
  

• 调整并发数
  如果作业并发数大于Kafka Topic的分区数，可能导致部分并发无数据流入。建议将作业并发数设置为小于或等于分区数。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决Flink CDC读取Kafka ogg-json格式数据为空的问题。重点检查以下几点： 1. Kafka消息格式是否正确。 2. Flink SQL中的Connector配置是否准确。 3. 字段映射和Schema定义是否合理。 4. 时间戳格式是否匹配。 5. 网络连通性和分区数据分布是否正常。

如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如Kafka消息样例、Flink SQL配置等），以便进一步分析。