Flink CDC读表数据后写kafka,消费者消费后写es;用bulk往es同步时速率较慢导致数据积压,这个有好点的解决办法么?我是这么批量往es写的 设置的同步提交,不会再存到缓存里,需要做一些处理再往es写,直接用连接器没法实现,我一会来看下,应该也是可以的,水位线那个是啥意思,不支持配置吗?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。