DataWorks中MaxCompute的版本是哪个，去哪里查看？

在DataWorks中，MaxCompute的版本信息可以通过以下方式查看和确认：

1. 通过PyODPS查询MaxCompute版本

如果您使用的是PyODPS节点，可以通过Python代码直接查询当前MaxCompute的版本。具体操作如下： - 在PyODPS节点中输入以下代码：

import odps; print(odps.__version__)

• 执行后，返回的结果即为当前使用的PyODPS版本，例如0.11.2.3。

2. 通过项目配置查看数据类型版本

MaxCompute的数据类型版本（如是否启用MaxCompute 2.0、Decimal 2.0或Hive兼容模式）可以通过setproject命令进行查看和修改。以下是相关命令： - 查看当前项目的数据类型版本：

setproject;

• 查看或修改特定数据类型版本的开关状态：

  -- 开启/关闭MaxCompute 2.0数据类型版本
  setproject odps.sql.type.system.odps2=true/false;
  
  -- 开启/关闭Decimal 2.0数据类型
  setproject odps.sql.decimal.odps2=true/false;
  
  -- 开启/关闭Hive兼容模式
  setproject odps.sql.hive.compatible=true/false;
  

注意：在DataWorks的ODPS SQL节点中，SET类SQL必须与SELECT或INSERT类SQL一起执行。

3. 通过DataWorks界面查看MaxCompute版本

在DataWorks中，您可以通过以下步骤查看MaxCompute项目的相关信息： - 登录DataWorks控制台，切换至目标地域。 - 在左侧导航栏选择数据建模与开发 > 数据开发，进入对应的工作空间。 - 绑定MaxCompute引擎后，您可以在数据开发页面中查看表、资源、函数等对象的详细信息，包括其版本和变更历史。

4. 通过MaxCompute客户端查看版本

如果您有MaxCompute客户端的访问权限，可以直接通过客户端命令行工具查看项目版本信息。例如： - 使用desc project <项目名>;命令查看项目的详细配置信息，包括数据类型版本和计算引擎版本。

5. 通过Spark节点查看版本

如果您的任务涉及Spark计算引擎，DataWorks的Spark节点默认使用Spark 2.3版本。如果需要指定其他版本（如Spark 2.4.5），可以通过以下参数进行配置：

spark.hadoop.odps.spark.version=spark-2.4.5-odps0.34.0

重要提示：如果使用独享资源组，可能需要联系DataWorks平台官方人员升级资源组版本。

总结

• MaxCompute的版本信息可以通过PyODPS代码、setproject命令、DataWorks界面或MaxCompute客户端进行查看。
• 数据类型版本（如MaxCompute 2.0、Decimal 2.0）可通过setproject命令进行管理。
• 如果涉及Spark计算引擎，需特别关注节点版本配置。

希望以上信息能帮助您快速定位和确认MaxCompute的版本信息！