DataWorks中想要实现的是 去年，两年前，N月前这种参数 按照前一天的日期来解析 请问可以实？

在DataWorks中可以通过使用函数来实现这个功能。具体来说，你可以使用日期函数来解析日期参数并计算出对应的日期。以下是一些常用的日期函数及其用法：

date_sub(date, days): 从给定日期减去指定天数，返回新日期。例如，date_sub('2023-06-18', 1) 返回 '2023-06-17'。

add_months(date, months): 给定日期加上指定月数，返回新日期。例如，add_months('2023-06-18', -12) 返回 '2022-06-18'。

last_day(date): 返回给定日期所在月份的最后一天。例如，last_day('2023-06-18') 返回 '2023-06-30'。

根据你的需求，可以结合上述函数来计算出对应的日期。例如，如果要解析出“去年”的日期，可以使用以下表达式：

Copy date_sub(last_day(add_months(current_date(), -12)), day(current_date())-1) 该表达式的含义是：先将当前日期减去一年，然后取得该日期所在月份的最后一天，最后再减去当前日期所在月份的天数减一（即前一天的日期）。

类似地，你可以使用 add_months() 函数来计算两年前或 N 个月前的日期。

可以实现。在DataWorks中，可以使用以下方法来实现这个功能：

1. 获取当前日期和时间。
2. 根据需要的参数(如去年、两年前、N月前等),计算相应的日期。
3. 将计算出的日期转换为字符串格式。

以下是一个Python示例代码：

from datetime import datetime, timedelta

def get_date_by_days(days):
    today = datetime.now()
    return today - timedelta(days=days)

def get_year_ago():
    return get_date_by_days(365)

def get_two_years_ago():
    return get_date_by_days(730)

def get_months_ago(n):
    return get_date_by_days(n * 30)

# 示例
print("昨天的日期：", get_date_by_days(1).strftime('%Y-%m-%d'))
print("两年前的日期：", get_two_years_ago().strftime('%Y-%m-%d'))
print("N个月前的日期：", get_months_ago(3).strftime('%Y-%m-%d'))

这段代码定义了三个函数：get_date_by_days用于计算指定天数前的日期；get_year_ago用于获取去年的日期；get_two_years_ago用于获取两年前的日期；get_months_ago用于获取N个月前的日期。通过调用这些函数并传入相应的参数，可以实现按照前一天的日期解析的功能。