node 负载均衡问题

选择多个节点，只是保证高可用，同时只会有1个节点处理一个pipeline中的se/tl节点。

这点可以在pipeline的同步进度中看到使用的se节点， 这里做法是首先多个select node会竞争zk上的一个临时节点，mainstem? s->e->-t->l的过程是通过仲裁器来通知的，你可以看到配置pipeline时仲裁器有内存，自动，Zookeeper啥的 默认的自动，在s->e时使用内存通知也就是阻塞队列，e->t时是rpc，这时候有个负载均衡策略，也一样是在pipeline配置的，有随机，stick啥啥啥的，默认stick优先选上一次使用的t节点，t->l也是使用内存通知

这个是任务的通知，在pipeline上的节点相当于拿到通知才得到授权，只有select是竞争的，其他都是上一个节点选择的 还有数据的传输，默认自动=内存+rpc+http，s->e时是内存方式，数据在队列里，e->t时同一node是内存方式，数据超过1M就会走http也就是aria2上传下载，数据小于1M走rpc本地缓存等待t节点远程拉取，也是在pipeline有配置的，一般选择rpc其实也可以。t->l数据也在内存里

node是抢占式的，如果有节点出现不可用或者网络抖动，就会被存活的节点给抢占了任务。

在 Canal 中，负载均衡是通过一个叫做 clientIdentity 的标识来实现的。当一个客户端连接到 Canal Server 时，会提供一个唯一的 clientIdentity，Canal Server 会根据这个标识将同步任务分配给不同的节点。如果你在创建同步任务时选择了多个节点，那么 Canal Server 会尝试将任务均匀地分配到这些节点上，以实现负载均衡。

然而，如果你的某个节点的处理能力比其他节点更强，或者其他节点出现了故障，那么任务就有可能被集中在这个节点上。这种情况下，你可以通过手动调整同步任务的节点分配来实现负载均衡，或者增加节点的数量来提高整个系统的容错能力。另外，也可以通过监控节点的 CPU、内存等指标，及时发现节点负载过高的情况，从而采取相应的措施来避免负载不均衡的问题。

node是抢占式的，如果有节点出现不可用或者网络抖动，就会被存活的节点给抢占了任务

原回答者Github 用户 agapple