Flink cdc binlog阶段最大能支持多大的qps，这个有测过吗？

根据知识库中的信息，Flink CDC在Binlog阶段的消费能力与多个因素相关，包括Binlog文件的生成速度、网络带宽、数据库配置以及Flink作业的资源调优等。以下是具体的数据和分析：

1. Binlog消费能力基准
   在实时计算Flink版中，企业版MySQL CDC连接器的Binlog消费能力最大为 85MB/s，这大约是开源社区版本的两倍。假设每条Binlog记录的平均大小为1KB，则理论上最大QPS（Queries Per Second）可以达到：

   85MB/s ÷ 1KB = 85,000 QPS
   

   这是一个理论值，实际QPS会受到数据结构、网络延迟、反压等因素的影响。

2. Binlog文件生成速度限制
   当Binlog文件的生成速度超过 85MB/s（即每6秒生成一个512MB的文件）时，Flink作业的延迟会持续上升。这种情况下，建议优化数据库写入速率或调整Flink作业资源配置以应对高吞吐量场景。

3. 大事务对QPS的影响
   如果Binlog中包含大事务（例如批量插入或更新操作），可能会导致处理延迟短暂上升。读取完该事务的日志后，延迟会逐步下降。因此，大事务的存在会对QPS产生波动影响。

4. 网络带宽和反压的影响
   Binlog是实例级别的日志，记录了所有数据库和表的变更。即使只读取特定表的变更记录，过滤过程也会在网络传输中占用带宽。如果网络带宽不足或下游算子出现反压，可能导致Source消费变慢，从而影响QPS。

5. 优化建议

   • 开启并行解析：通过设置 scan.parallel-deserialize-changelog.enabled 和 scan.only.deserialize.captured.tables.changelog.enabled 参数，可以加速Binlog解析。
   • 调整Debezium参数：优化 debezium.max.queue.size、debezium.max.batch.size 和 debezium.poll.interval.ms 等参数，提升消费效率。
   • 使用Source复用：当作业中有多个MySQL CDC源表时，开启Source复用功能可以减少Binlog连接数，降低数据库压力。

综上所述，Flink CDC在Binlog阶段的最大QPS取决于多种因素，理论值可达 85,000 QPS，但实际性能需要结合具体场景进行测试和优化。建议在生产环境中通过监控指标（如 currentFetchEventTimeLag 和 sourceIdleTime）评估作业的实际吞吐量，并根据需要调整资源配置和参数设置。