你好，DataWorks中引入第三方包出现错误，我是 按照文档的操作说明引入 PyODPS 3节点?

根据您提供的信息和知识库中的相关资料，以下是针对NameError: name 'load_resource_package' is not defined问题的详细解答和操作建议：

1. 问题分析

load_resource_package 是 DataWorks PyODPS 节点中用于加载第三方包的方法。如果出现 NameError: name 'load_resource_package' is not defined 错误，可能的原因包括以下几种： - 原因一：当前使用的 DataWorks 版本或 PyODPS 节点未支持 load_resource_package 方法。 - 原因二：代码运行环境未正确配置，导致方法不可用。 - 原因三：资源文件（如 mlxtend_bundle.tar.gz）未正确上传或绑定到任务。

2. 解决措施

步骤 1：确认 DataWorks 和 PyODPS 节点版本

根据知识库文档，load_resource_package 方法在部分地域的独享资源组中已逐步升级支持。请确认以下内容： - 您所在的地域是否已完成升级。例如，西南1（成都）、华北3（张家口）等地区在 2024 年 4 月 8 日至 4 月 11 日完成升级。 - 确保您使用的是 PyODPS 3 节点，因为该方法主要适用于 Python 3 环境。

如果您的地域尚未完成升级，建议联系阿里云技术支持，申请提前升级或切换到支持该功能的地域。

步骤 2：检查资源文件上传与绑定

确保 mlxtend_bundle.tar.gz 文件已正确上传并绑定到任务中。具体操作如下： 1. 登录 DataWorks 控制台，进入 数据开发 页面。 2. 在左侧导航栏中，选择 资源管理 > MaxCompute 资源。 3. 确认 mlxtend_bundle.tar.gz 文件已成功上传，并且文件类型为 ARCHIVE。 4. 在 PyODPS 节点的任务配置中，绑定该资源文件。

如果资源文件未正确上传或绑定，可能会导致 load_resource_package 方法无法找到对应的资源。

步骤 3：验证代码逻辑

在确认环境和资源文件无误后，请按照以下步骤调整代码逻辑： 1. 加载资源包：确保 load_resource_package 方法调用正确。

load_resource_package('mlxtend_bundle.tar.gz')

1. 导入第三方包：在加载资源包后，再导入所需的模块。

   from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder
   

完整代码示例：

# 加载第三方包
load_resource_package('mlxtend_bundle.tar.gz')

# 导入所需模块
from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder

# 示例代码逻辑
data = [['Milk', 'Onion', 'Nutmeg'], ['Milk', 'Apple']]
te = TransactionEncoder()
te_ary = te.fit(data).transform(data)
print(te_ary)

步骤 4：排查其他潜在问题

如果上述步骤仍无法解决问题，请进一步排查以下内容： - Python 环境冲突：确保当前节点未同时安装多个 Python 版本，避免路径冲突。 - 资源大小限制：DataWorks 对下载的第三方包总大小限制为 100 MB。如果资源文件过大，可能导致加载失败。 - 权限问题：确认当前用户对资源文件具有访问权限。

3. 补充说明

• 如果您使用的是 Serverless 资源组，可以通过自定义镜像的方式安装第三方包，而无需使用 load_resource_package 方法。
• 如果问题仍未解决，建议通过专属钉群或 MaxCompute 开发者社区群（钉钉群号：11782920）联系技术支持团队，提供详细的错误日志和上下文信息以便进一步排查。

希望以上内容能够帮助您解决问题！如有其他疑问，请随时联系。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。