各位大佬，我使用dataworkes 同步 mongo 数据到 maxcompute，同步完成之后？

根据您描述的情况，使用DataWorks将MongoDB数据同步到MaxCompute后，部分字段有数据，而部分字段为空，且任务未报错。这种情况可能与字段映射配置、数据格式转换或源端数据本身的问题有关。以下是可能导致该问题的原因及解决方案：

1. 字段映射配置不完整

在DataWorks的离线同步任务中，字段映射决定了源端（MongoDB）和目标端（MaxCompute）之间的数据对应关系。如果某些字段未正确映射，则这些字段在目标表中会显示为空。

解决方案：

• 检查离线同步任务中的字段映射配置，确保所有需要同步的字段都已正确映射。
• 如果使用默认的同行映射，建议手动编辑字段映射，逐一核对源端和目标端字段的对应关系。

2. 数据格式转换问题

在同步过程中，MongoDB中的复杂数据类型（如嵌套文档、数组等）可能会因为格式转换规则导致部分字段无法正确写入MaxCompute。

可能原因：

• MongoDB中的嵌套字段（如col_doc.key_string）未被正确解析为MaxCompute的目标字段。
• 数组类型字段未正确配置splitter属性，导致数据无法按预期分割并写入。

解决方案：

• 检查同步任务中的字段映射配置，确认是否对嵌套字段进行了单独映射。例如，对于col_doc.key_string这样的嵌套字段，需要明确指定其映射关系。
• 对于数组类型字段，确保在字段映射中配置了正确的splitter属性。例如，如果源端数据为a,b,c，需设置splitter为,，以便正确解析为数组。

3. 源端数据问题

MongoDB中的某些字段可能包含空值或不符合预期的数据格式，导致同步到MaxCompute时字段为空。

可能原因：

• 源端数据中某些字段的值为null或空字符串。
• 源端字段的数据类型与目标端字段的数据类型不匹配。

解决方案：

• 在MongoDB中检查源表数据，确认所有字段是否有值且数据类型符合预期。
• 如果源端字段存在空值，可以在同步任务中添加过滤条件，跳过空值记录。

4. 同步任务的并发设置问题

如果同步任务的并发度过高，可能会导致部分数据未能正确写入目标表。

解决方案：

• 调整同步任务的并发度，降低并发以减少数据写入冲突的可能性。
• 如果使用的是独享数据集成资源组，可以尝试增加资源组的配置，确保任务有足够的资源完成同步。

5. 目标端表结构问题

MaxCompute目标表的字段类型或长度可能不足以容纳源端数据，导致部分字段为空。

可能原因：

• 目标表字段的长度不足，导致数据被截断。
• 目标表字段类型与源端字段类型不匹配。

解决方案：

• 检查MaxCompute目标表的字段定义，确保字段类型和长度能够容纳源端数据。
• 如果字段长度不足，可以调整目标表的字段定义，重新运行同步任务。

6. 其他注意事项

• 日志排查：虽然任务未报错，但仍建议查看同步任务的运行日志，确认是否有警告信息或异常提示。
• 测试小规模数据：可以先同步少量数据进行测试，验证字段映射和数据格式转换是否正确。

总结

针对您描述的问题，建议按照以下步骤逐一排查： 1. 检查字段映射配置，确保所有字段均已正确映射。 2. 确认MongoDB中的嵌套字段和数组字段是否正确解析。 3. 检查源端数据是否存在空值或格式问题。 4. 调整同步任务的并发度，避免数据写入冲突。 5. 核对MaxCompute目标表的字段定义，确保字段类型和长度满足需求。

通过以上方法，应该能够定位并解决部分字段为空的问题。如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队获取进一步帮助。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。