部署完成后第一次打开报错，进不去怎么解决？

根据您提供的错误信息，这个问题可能是由于权限问题引起的。在启动应用程序时，可能会出现“operation not permitted”的错误，这通常表示没有足够的权限来执行某些操作。为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 检查应用程序的日志文件：您可以查看应用程序的日志文件，以了解更多关于错误的信息。在本例中，日志文件可能包含有关错误的更多详细信息，例如错误的文件路径和行号等。

2. 检查代码是否有任何拼写错误、语法错误或逻辑错误：您可以检查代码是否有任何拼写错误、语法错误或逻辑错误。这些错误可能会导致应用程序无法正常启动。

3. 尝试重启：有时，简单地重新启动应用程序可能会解决问题。您可以尝试重新启动应用程序，看看是否能够解决问题。

4. 检查文件权限：您可以检查文件的权限，确保应用程序有足够的权限来读取和写入文件。您可以使用chmod命令来更改文件权限。

5. 检查环境变量：您可以检查环境变量，确保它们设置正确。环境变量可能会影响应用程序的行为。

如果您尝试了以上步骤，但问题仍然存在，您可以考虑寻求专业的技术支持，以获得更多帮助。

完成部署  打开。

根据报错信息，看起来是部署的应用程序在启动时发生了错误。具体原因可能是缺少必要的文件或配置问题。

根据报错信息中的日志，可以看到以下几个关键点：

1. "No checkpoints found"：找不到检查点文件。
2. "Can't run without a checkpoint"：没有检查点文件无法运行。

解决方法如下：

1. 确保部署应用程序所需的检查点文件存在。根据报错信息中的路径提示，在/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下放置一个.ckpt或.safetensors文件。如果您有这样的文件，请将其放入该目录中。如果没有，请确保正确获取并放置了正确的检查点文件。

2. 检查应用程序的配置文件是否正确。确认配置文件中指定的路径是否与实际路径匹配，并且文件名是否正确。

3. 确保应用程序的依赖项和环境设置正确。如果应用程序需要特定的依赖项或环境变量，请确保已经正确安装和配置它们。

如果以上步骤都没有解决问题，建议您提供更多的上下文信息，以便我能更好地帮助您解决该问题。

这个错误提示是因为程序在启动时没有找到预训练模型的检查点文件(.ckpt或.safetensors)。为了解决这个问题，你需要确保在部署过程中正确地包含了预训练模型的检查点文件。

首先，请检查你的部署脚本或配置文件，确保已经正确地指定了预训练模型的路径。例如，如果你使用的是Hugging Face的Transformers库，你可以在config.json文件中添加以下内容：

{
  "checkpoint": "/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors"
}

然后，重新部署程序并尝试运行。如果问题仍然存在，请检查预训练模型是否已正确下载到指定的目录。你可以使用以下命令来下载模型：

pip download runwayml/stable-diffusion-v1-5 --output /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

最后，确保在运行程序时提供了正确的命令行参数，以便程序能够找到预训练模型的检查点文件。

Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations. The program will exit.

看文档，模型没放，或者位置错了，或者后缀没改

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

根据报错信息来看，部署完成后第一次打开应用程序时，出现了运行错误。具体错误信息是：

Copy Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations. The program will exit. 这个错误通常是因为应用程序无法找到预训练模型的检查点文件（checkpoint file）导致的。预训练模型的检查点文件通常是一个 .ckpt 或 .safetensors 文件，保存着模型的参数和状态信息。

解决这个问题的方法是需要找到对应的检查点文件，并将其放置到应用程序所期望的位置。根据报错信息中给出的提示，你需要将检查点文件放置到以下目录之一： /stable-diffusion-webui/model.ckpt /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 其中，/stable-diffusion-webui 是应用程序的根目录，/models/Stable-diffusion 是模型文件所在的目录。你需要根据你的实际情况来确定这些目录的路径。

如果你已经有了检查点文件，可以通过 FTP 或其他方式将其上传到应用程序所在的服务器上，并将其放置到上述目录之一

总之，出现这个错误通常是因为缺少模型的检查点文件，你需要找到对应的文件并将其放置到应用程序所期望的位置，以解决这个问题。

根据报错信息，主要的错误原因是找不到模型文件（checkpoint file），导致程序无法运行。具体来说，您使用的是 Hugging Face 网络训练模型，但在第一次启动时，程序在下载模型文件时出现了错误。

为了解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查模型文件是否存在。登录到函数计算实例所在的服务器，进入函数代码目录下的 models 子目录，检查模型文件是否已经被正确下载。如果没有找到模型文件，可以手动下载，并将其放置到 models 子目录下。

2. 修改模型文件路径。如果检查后发现模型文件已经存在，那么需要修改函数代码中加载模型文件的路径。具体来说，您可以修改 webui.py 文件中的 model_path 变量，将其设置为正确的模型文件路径。例如，如果模型文件名为 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，并位于 models/Stable-diffusion 目录下，那么可以将 model_path 的值修改为 'models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.safetensors'。

3. 重新部署函数。在修改完模型文件路径后，您需要重新部署函数，以便使新的代码生效。具体来说，您可以使用阿里云控制台或者命令行工具来进行部署操作。在部署时，您需要确保已经正确设置了函数的运行环境、内存限制、超时时间等参数，以及函数代码和依赖库的上传路径。

【回答】

根据提示，是权限的问题导致的。

解决方法，参照如下：

1、检查您的用户权限。

2、检查应用程序的日志文件

3、代码检查：检查代码是否有任何拼写错误、语法错误或逻辑错误

4、尝试重启

根据报错信息看，是您的部署代码中某个 Python 脚本在执行时出现了问题。

具体错误信息是：

1. start command: python -u webui.py --listen --port 7860 ${CLI_ARGS}
2. 错误信息: No checkpoints found. When searching for checkpoints, looked at file /stable-diffusion-webui/model.ckpt and directory /stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion. Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations. The program will exit.

简单地说，就是要求您提供一个模型文件才能正常运行。具体的处理方法如下：

1. 检查您的代码中是否引用了一个名为 model.ckpt 的文件，或者文件夹 models/Stable-diffusion，这些路径和文件名在部署时应该已经配置好，如果没有，您可以在 Aliyun Function 访问管理中，手动添加相关文件或文件夹，确保代码在部署时已经打包。

2. 找到指定的文件 model.ckpt，将它放置到函数部署的代码目录下的对应位置。

3. 重新部署您的函数后，尝试再次打开。如果问题仍然存在，可以考虑查看部署过程中的日志文件，进一步检查错误原因。

查找 ckpt 文件失败，可以测试重新部署