请问我创建了一个自定义的层，怎么里面的so文件，没有应用到呀？

需要添加系统变量

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"

如果你创建了一个自定义的层，其中包含C/C++的代码并编译成了对应的.so文件，但是在运行模型时该文件似乎并没有被加载进来，可能是因为模块路径未正确配置所致。

你需要确保.so文件所在的父路径已经被添加到了sys.path中，或者通过环境变量进行配置。

你可以尝试如下方式来添加模块路径：

import os
import sys

# 将.so文件所在路径添加到环境变量中
os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = '/path/to/directory/containing/so_files:'+os.environ.get('LD_LIBRARY_PATH', '')

# 将.so文件所在路径添加到sys.path中
sys.path.append('/path/to/directory/containing/so_files')

# 然后尝试进行模型计算
import torch
from your_custom_layer_module import YourCustomLayer

model = YourModel().cuda()
input_tensor = torch.randn(batch_size, num_features).cuda()
output_tensor = model(input_tensor)

以上代码设置环境变量和添加模块路径，使得模型可以找到自定义层的.so文件。如果.so文件的路径存在问题，会抛出类似ModuleNotFoundError的错误。