帮忙看下这是什么ADB原因，timestamp 字段 通过范围查不到这个ID为 7103318 的？

根据您提供的问题描述，timestamp字段通过范围查询无法查到ID为7103318的数据，这种情况可能由以下几个原因导致。以下是详细分析和排查建议：

1. 数据类型不一致或隐式转换问题

在数据库中，如果timestamp字段与其他字段进行关联（如JOIN操作）或作为查询条件时，可能存在隐式数据类型转换的问题。例如，timestamp字段可能被隐式转换为其他类型（如字符串或数值），从而导致查询结果不符合预期。

• 解决方法：
  • 确保查询条件中的timestamp字段与实际存储的数据类型完全一致。
  • 如果使用了变量传递值，确保变量的类型与字段类型匹配。例如，可以使用UNIX_TIMESTAMP()函数将前端传递的时间值转换为timestamp类型。

2. 时间戳格式化问题

在某些场景下，数据库可能会对timestamp字段进行格式化处理（如使用DATE_FORMAT()函数）。如果格式化后的值与查询条件不匹配，可能导致查询结果为空。

• 解决方法：
  • 检查生成的SQL语句，确认是否对timestamp字段进行了不必要的格式化操作。
  • 如果需要传递时间范围，建议直接使用UNIX_TIMESTAMP()函数将时间值转换为时间戳格式。例如：

  AND qqq.created_at >= UNIX_TIMESTAMP('${start.get(0)}')
  AND qqq.created_at <= UNIX_TIMESTAMP('${start.get(1)}')
  

3. 数据写入异常

如果timestamp字段在写入时存在异常（如包含不可见字符或停止符），可能导致查询条件无法匹配到目标数据。

• 排查方法：
  • 检查timestamp字段是否存在不可见字符或异常值。可以通过以下查询确认：

  SELECT * FROM your_table WHERE id = 7103318;
  

  • 如果发现异常值，建议清理数据并重新写入。

4. 分区表未正确创建分区

如果表是分区表，且timestamp字段作为分区键，可能存在分区未正确创建的情况。例如，当表中没有写入数据时，分区键值为空，不会创建分区。

• 排查方法：
  • 检查分区信息是否已正确创建：

  SELECT partition_id, row_count, local_data_size
  FROM information_schema.kepler_partitions
  WHERE schema_name = '$DB' AND table_name = '$TABLE';
  

  • 如果分区信息为空，说明分区尚未创建。请先写入数据，并等待BUILD任务完成后再查询。

5. 过滤条件下推问题

在某些情况下，过滤条件可能未正确下推到存储层，导致查询性能下降或结果不符合预期。

• 排查方法：
  • 检查是否关闭了特定字段的过滤条件下推能力。例如，以下配置会关闭id字段的过滤条件下推：

  set adb_config filter_not_pushdown_columns=[test02.table02:id];
  

  • 如果确实关闭了过滤条件下推，请重新启用该功能，或调整查询逻辑以避免影响。

6. 查询范围设置错误

如果查询的时间范围设置不正确，可能导致目标数据不在查询范围内。

• 解决方法：
  • 确认查询的时间范围是否覆盖了目标数据的timestamp值。
  • 如果不确定时间范围，可以尝试扩大查询范围，例如：

  WHERE timestamp_column BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-12-31 23:59:59';
  

7. 数据倾斜或算子下盘问题

如果查询涉及大量数据，可能存在数据倾斜或算子下盘的问题，导致查询性能下降或结果异常。

• 排查方法：
  • 使用EXPLAIN ANALYZE查看执行计划，检查是否存在算子下盘现象。例如，执行计划中Workfile项显示非零值，表示发生了算子落盘。
  • 如果存在数据倾斜或内存不足问题，可以尝试优化查询逻辑或增加资源分配。

8. 实例状态异常

如果ADB实例存在异常（如节点不可用或写入导致实例不可用），可能导致查询失败。

• 排查方法：
  • 访问“监控信息”页面，检查是否有不可用节点。
  • 在“诊断与优化”页面查看正在运行的查询，终止消耗资源较大的SQL。

总结与建议

根据以上分析，建议按照以下步骤逐步排查问题： 1. 确认timestamp字段的数据类型是否一致，避免隐式转换。 2. 检查是否对timestamp字段进行了不必要的格式化操作。 3. 验证数据写入是否正常，排除不可见字符或异常值的影响。 4. 如果是分区表，确认分区信息是否已正确创建。 5. 检查过滤条件下推配置，确保查询条件能够正确下推。 6. 扩大查询范围，确保时间范围覆盖目标数据。 7. 使用EXPLAIN ANALYZE分析执行计划，排查数据倾斜或算子下盘问题。 8. 检查ADB实例状态，确保无节点异常或资源瓶颈。

如果经过以上排查仍无法解决问题，建议提交工单并附上相关日志文件，以便进一步分析。