maxcompute ospacmd除了开启数据保护,有没有其他权限控制方法,限制用户导出数据?

maxcompute ospacmd除了开启数据保护,有没有其他权限控制方法,限制用户导出数据?专有云

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冰激凌甜筒 2023-06-05 16:17:19 154 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在MaxCompute中,除了通过set projectProtection=true;开启数据保护机制来限制用户导出数据外,还有其他权限控制方法可以实现对数据导出的限制。以下是几种主要的权限控制方法及其详细说明:


1. Download权限控制

MaxCompute提供了专门的Download权限控制功能,用于限制用户下载表数据。通过该功能,您可以精确控制哪些用户或角色具备下载数据的权限。

  • 开启或关闭Download权限控制
    使用以下命令开启或关闭Download权限控制功能:

    setproject odps.security.enabledownloadprivilege=true|false;
    
    • true:开启Download权限控制。
    • false:关闭Download权限控制。
  • 权限要求
    在不同场景下,用户需要满足以下权限才能下载数据:

    • 打开项目空间保护,打开Download控制:用户需同时具备downloaddescribe权限。
    • 打开项目空间保护,关闭Download控制:用户需具备select权限,并且需要配置允许下载的Exception Policy。
    • 关闭项目空间保护,打开Download控制:用户需同时具备downloaddescribe权限。
    • 关闭项目空间保护,关闭Download控制:用户仅需具备select权限即可下载。
  • 实践建议
    如果需要严格限制数据导出,建议开启Download权限控制,并结合ProjectProtection机制进行双重保障。


2. Label权限控制

Label权限控制是一种基于敏感等级标签的权限管理方式,适用于对敏感数据的访问进行精细化控制。

  • 设置敏感等级标签
    为表或列数据设置敏感等级标签,例如ConfidentialSensitive等。只有具备相应访问许可等级的用户或角色才能访问这些数据。

  • 显式授权高敏感数据访问
    如果低访问许可等级的用户需要访问高敏感等级的数据,可以通过Label显式授权的方式临时提升其权限。

  • 注意事项

    • Label权限控制默认不支持No-WriteDown策略(即不允许用户写入敏感等级不高于其访问许可等级的数据)。如果需要启用类似策略,可以通过以下命令关闭对象创建者的授权权限:
    Set ObjectCreatorHasGrantPermission=false;
    

3. Policy权限控制

Policy权限控制支持白名单和黑名单授权机制,能够弥补ACL权限控制的不足。例如,当用户被赋予了开发角色但需要禁止其删除表时,可以通过Policy权限控制实现。

  • 使用场景

    • 禁止特定用户执行某些操作(如删除表、导出数据)。
    • 允许特定用户执行某些操作(如跨项目访问资源)。
  • 配置方法
    Policy权限控制功能默认开启,可通过以下命令关闭或重新开启:

    set CheckPermissionUsingPolicy=true|false;
    
  • 注意事项

    • 当白名单和黑名单授权信息同时存在时,遵循黑名单优先原则
    • 删除对象时,与该对象关联的Policy授权信息不会自动删除,需手动清理以避免安全风险。

4. 基于Package的跨项目访问控制

Package机制允许将资源打包并授权给其他项目使用。虽然Package机制优先于数据保护机制,但可以通过合理配置限制数据导出。

  • 限制措施

    • 检查当前项目中是否存在已分享的Package:
    show packages;
    
    • 如果发现包含敏感数据的Package,可删除不必要的Package:
    delete package <package_name>;
    
  • 实践建议
    在开启数据保护机制后,建议检查并清理不必要的Package,确保敏感数据不会通过Package机制流出。


5. IP白名单控制

通过设置IP白名单,可以限制仅允许特定IP地址范围内的设备访问项目空间,从而间接限制数据导出。

  • 配置方法
    设置公网和云产品互联网络下的IP白名单:

    setproject <property>=<value>;
    
    • 示例:仅允许特定IP段访问项目空间。
  • 注意事项
    IP白名单适用于对访问来源有严格限制的场景,建议结合其他权限控制方法共同使用。


6. Exception Policy和TrustedProject配置

在开启数据保护机制后,可以通过配置Exception Policy或TrustedProject实现对特定数据流出的精细化控制。

  • Exception Policy

    • 配置方法:
    set ProjectProtection=true with exception <policyfile>;
    
    • 示例Policy文件内容:
    {
      "Version": "1",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Principal": "<Principal>",
          "Action": ["odps:<Action1>[, <Action2>, ...]"],
          "Resource": "acs:odps:*:<Resource>",
          "Condition": {
            "StringEquals": {
              "odps:TaskType": ["<Tasktype>"]
            }
          }
        }
      ]
    }
    
  • TrustedProject

    • 添加信任项目:
    add trustedproject <project_name>;
    
    • 移除信任项目:
    remove trustedproject <project_name>;
    
  • 实践建议

    • 开启数据保护机制后,建议检查并移除不必要的TrustedProject:
    list trustedprojects;
    remove trustedproject <project_name>;
    

总结

通过上述多种权限控制方法,您可以灵活地限制用户导出数据的行为。具体选择哪种方法取决于实际业务需求和安全要求。例如,对于敏感数据,建议结合数据保护机制Download权限控制Label权限控制进行多层防护;对于跨项目访问场景,则可以通过Policy权限控制Package机制实现精细化管理。

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