Flink CDC整库oracle到ck有搞过的老师给个指导建议吗？

要实现从Oracle数据库到ClickHouse（CK）的整库同步，使用Flink CDC技术是一个可行的方案。以下是基于知识库资料提供的详细指导建议：

1. 确认环境与工具准备

在开始之前，请确保以下环境和工具已准备好： - Flink版本：选择支持CDC功能的Flink版本（如Flink 1.13及以上）。 - Flink CDC连接器：需要使用支持Oracle的Flink CDC连接器（如flink-sql-connector-oracle-cdc）。 - ClickHouse JDBC驱动：用于将数据写入ClickHouse。 - 网络连通性：确保Flink集群能够访问Oracle数据库和ClickHouse。

2. Oracle源端配置

为了支持CDC功能，Oracle数据库需要开启日志记录功能，并创建必要的权限和用户。

2.1 开启归档日志模式

确保Oracle数据库处于归档日志模式，这是CDC的基础要求：

SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP MOUNT;
ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
ALTER DATABASE OPEN;

2.2 配置补充日志

为表启用补充日志记录，以捕获变更数据：

ALTER TABLE schema_name.table_name ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS;

如果需要对整个数据库启用补充日志，可以执行：

ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;

2.3 创建高权限用户

创建一个具有SELECT ANY TRANSACTION、LOGMINER等权限的用户，用于读取日志数据：

CREATE USER flink_cdc IDENTIFIED BY password;
GRANT CONNECT, RESOURCE, SELECT ANY TRANSACTION, LOGMINER TO flink_cdc;

3. ClickHouse目标端配置

在ClickHouse中创建目标表结构，确保与Oracle源表结构一致或兼容。

3.1 创建目标表

根据Oracle表结构，在ClickHouse中创建对应的表。例如：

CREATE TABLE shipments (
    shipment_id Int32,
    order_id Int32,
    origin String,
    destination String,
    is_arrived UInt8,
    order_time DateTime
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY shipment_id;

3.2 数据类型映射

注意Oracle与ClickHouse之间的数据类型差异，常见映射如下： - NUMBER → Int32 / Float64 - DATE / TIMESTAMP → DateTime - VARCHAR / CHAR → String

4. Flink SQL作业开发

通过Flink SQL实现从Oracle到ClickHouse的整库同步。

4.1 创建Oracle CDC Source表

使用Flink SQL定义Oracle CDC Source表，指定连接参数和表名：

CREATE TABLE oracle_source (
    shipment_id INT,
    order_id INT,
    origin STRING,
    destination STRING,
    is_arrived BOOLEAN,
    order_time TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'oracle-cdc',
    'hostname' = '<oracle-host>',
    'port' = '1521',
    'username' = 'flink_cdc',
    'password' = '<password>',
    'database-name' = '<db-name>',
    'schema-name' = '<schema-name>',
    'table-name' = '<table-name>',
    'debezium.snapshot.mode' = 'initial'
);

4.2 创建ClickHouse Sink表

定义ClickHouse Sink表，指定JDBC连接信息：

CREATE TABLE clickhouse_sink (
    shipment_id INT,
    order_id INT,
    origin STRING,
    destination STRING,
    is_arrived BOOLEAN,
    order_time TIMESTAMP(3)
) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:clickhouse://<ck-host>:8123/default',
    'table-name' = 'shipments',
    'username' = '<ck-username>',
    'password' = '<ck-password>'
);

4.3 数据同步逻辑

通过INSERT语句将数据从Source表写入Sink表：

INSERT INTO clickhouse_sink
SELECT * FROM oracle_source;

5. 整库同步优化

如果需要同步整个Oracle数据库，可以使用CDAS（Create Database As）语法，简化多表同步操作。

5.1 使用CDAS语法

示例：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ck_db
WITH ('sink.parallelism' = '4')
AS DATABASE oracle_db INCLUDING ALL TABLES;

5.2 参数调优

• 并行度：调整sink.parallelism参数以提高写入性能。
• 增量快照：设置scan.incremental.snapshot.backfill.skip为true，减少WAL Slot占用。

6. 注意事项

• 数据一致性：确保Oracle和ClickHouse之间的数据类型映射正确，避免因类型不匹配导致的错误。
• 性能优化：对于大表同步，建议分批次处理，避免单次同步压力过大。
• 监控与告警：实时监控Flink作业状态，及时发现并解决异常。

通过以上步骤，您可以实现从Oracle到ClickHouse的整库同步。如果有进一步问题，欢迎随时咨询！