DataWorks如何创建maxcompute的资源?

DataWorks如何创建maxcompute的资源?

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真的很搞笑 2023-06-04 16:24:58 101 分享 版权
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  • 创建Python资源。在DataStudio(数据开发)页面,鼠标悬停至image.png 图标,单击MaxCompute > 资源 > Python。您也可以展开业务流程目录下的目标业务流程,右键单击MaxCompute,选择新建 > 资源 > Python。在新建资源对话框中,输入资源名称,并选择目标文件夹。注意 资源名称只能包含中文、字母、数字、点、下划线(_)、减号(-),且必须加后缀名.py。单击确定。在您新建的Python资源内编写Python资源代码,示例如下。from odps.udf import annotate@annotate("string->bigint")class ipint(object):def evaluate(self, ip):try:return reduce(lambda x, y: (x << 8) + y, map(int, ip.split('.')))except:return 0单击工具栏中的图标,提交节点。如果您使用的是标准模式的工作空间,提交成功后,请单击右上方的发布。具体操作请参见发布任务。注册函数。在DataStudio(数据开发)页面,鼠标悬停至image.png 图标,单击MaxCompute > 函数。您也可以打开相应的业务流程,右键单击MaxCompute,选择新建 > 函数。在新建函数对话框中,输入函数名称,并选择目标文件夹。单击提交。image.png 在注册函数对话框中,输入函数的类名(示例为ipint.ipint),在资源列表输入提交的资源名称,单击工具栏中的图标。验证ipint函数是否生效并满足预 https://help.aliyun.com/document_detail/136928.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-06-04 16:31:01
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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