edas应用里排查线程栈发现,探针探查超时后,k8s向pod发出信号后还有请求的流量进来是什么问题?

我们的edas应用,排查线程栈发现,探针探查超时后,k8s向pod发出shutdown的信号后,还有请求的流量进来,这个是什么问题啊?

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饭也太好吃了 2023-06-02 15:05:51 182 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

根据您描述的问题,EDAS应用在Kubernetes环境中,探针检测超时后,K8s向Pod发出shutdown信号,但仍有请求流量进入。这种问题通常与K8s的优雅下线机制和流量管理配置有关。以下是详细分析和解决方案:


1. 问题原因分析

1.1 探针检测失败导致Pod被终止

  • Kubernetes通过LivenessProbeReadinessProbe探针检测Pod的健康状态。如果探针检测失败,K8s会认为Pod不健康,并触发终止流程。
  • 在终止流程中,K8s会向Pod发送SIGTERM信号,通知其优雅关闭。此时,Pod会从Service的Endpoint列表中移除,理论上不再接收新的流量。

1.2 流量仍进入的原因

尽管Pod已收到SIGTERM信号,但仍可能有流量进入,主要原因包括: 1. 优雅下线时间不足: - 如果Pod的PreStop钩子未正确配置,或者terminationGracePeriodSeconds(优雅终止时间)设置过短,可能导致Pod在完全停止前仍有流量进入。 - 默认情况下,K8s的优雅终止时间为30秒。如果应用处理请求的时间超过该值,可能会出现流量未完全切走的情况。

  1. 负载均衡器未及时更新

    • 如果使用了CLB(云负载均衡)或其他Ingress控制器,可能存在延迟更新Endpoint列表的情况。即使Pod已从Service中移除,负载均衡器可能仍会将流量转发到该Pod。
  2. 探针配置不合理

    • ReadinessProbe探针的配置可能过于宽松,导致K8s未能及时感知Pod的不可用状态,从而继续转发流量。
  3. 客户端重试机制

    • 客户端可能在请求失败后自动重试,导致流量在Pod即将关闭时仍被发送到该Pod。

2. 解决方案

针对上述问题,可以从以下几个方面进行优化和排查:

2.1 配置优雅下线机制

  • 增加PreStop钩子

    • 在Pod的生命周期中配置PreStop钩子,确保在Pod接收到SIGTERM信号后,能够等待一段时间以处理剩余流量。例如:
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sh", "-c", "sleep 10"]
    

    这里的sleep 10表示在Pod接收到终止信号后,等待10秒再真正停止,以便处理最后一波流量。

  • 调整terminationGracePeriodSeconds

    • 增加Pod的优雅终止时间,确保应用有足够的时间完成正在处理的请求。例如:
    terminationGracePeriodSeconds: 60
    

2.2 优化探针配置

  • 调整ReadinessProbe探针

    • 确保ReadinessProbe探针能够准确反映Pod的就绪状态。例如,可以缩短探针的检测周期(PeriodSeconds)和超时时间(TimeoutSeconds),以便更快地感知Pod的不可用状态。
    readinessProbe:
      httpGet:
        path: /health
        port: 8080
      initialDelaySeconds: 5
      periodSeconds: 5
      timeoutSeconds: 3
      failureThreshold: 3
    
  • 避免探针误判

    • 确保探针的检测逻辑不会因短暂的性能波动而误判Pod为不可用状态。例如,可以通过增加SuccessThresholdFailureThreshold来减少误判概率。

2.3 检查负载均衡器配置

  • 确认CLB的健康检查配置

    • 如果使用了CLB,确保其健康检查配置与K8s的探针配置一致。例如,健康检查的响应超时时间和失败阈值应与ReadinessProbe保持一致。
    • 如果CLB未及时更新Endpoint列表,可以尝试手动刷新CLB配置,或者检查是否存在网络延迟。
  • 使用全链路流量控制

    • 如果应用涉及复杂的调用链路,建议启用全链路流量控制功能,确保特定流量能够准确路由到目标版本的应用实例。

2.4 检查客户端行为

  • 分析客户端重试机制
    • 如果客户端在请求失败后自动重试,可能会导致流量在Pod即将关闭时仍被发送到该Pod。建议在服务端实现幂等性处理,避免重复请求对业务造成影响。

3. 重要提醒

  • 优雅下线是关键:确保Pod在接收到终止信号后,能够有足够的时间处理剩余流量。建议结合PreStop钩子和terminationGracePeriodSeconds进行配置。
  • 探针配置需合理ReadinessProbeLivenessProbe的配置直接影响Pod的流量管理和健康状态判断,请根据实际业务需求进行调整。
  • 负载均衡器同步延迟:如果使用了CLB或其他Ingress控制器,需特别关注其健康检查和Endpoint更新机制,避免因延迟导致流量误发。

通过以上优化措施,您可以有效解决探针检测超时后仍有流量进入的问题。如果问题仍未解决,建议进一步查看Pod的日志和事件信息,定位具体原因。

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